HPMM实现C和Fortran程序向GPGPU的迁移
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【资讯】2010年国际高性能计算咨询委员会举办的研讨会于10月27日在北京国家会议中心举行。本次大会汇聚了高性能计算方面的专家，IT168记者带来精彩报道。 ▲演讲嘉宾：CAPS公司Francois Bodin 有很多应用程序其实可以使用GPU运算来获得性能提高，比如线性代数运算，生物信息处理、学术研究等等。但是我们都知道要将历史代码移植入GPU运算是一个重要挑战，比如成本高、需要将移植所可能带来的问题最小化，考虑的解决方案还要有利于下一步发展，这也意味着程序开发人员和性能优化人员间的协调合作要更加紧密。很多人都在寻找一种折中的方法，希望以最有低的成本换得最高回报。 在本次大会上，CAPS的Francois Bodin介绍了应用HPMM实现C和Fortran程序向GPGPU的迁移的一套解决方案。
那么究竟什么是HPMM呢?简单来说HPMM是一个基于标签语法的多语言程序设计环境，利用它能够使软件和目标硬件设备保持独立，提供将已有应用程序部署到GPU的有效工具。HMPP 提供由C和Fortran面向CUDA或OpenCL的代码生成器，一个能够处理GPU编译器所有底层细节的编译器驱动和一个用于分配和管理GPU资源的运行时。 那么HMPP与CUDA和OpenCL有什么区别呢?最大的区别就是HMPP以用于并行的循环为中心，CUDA和OpenCL并行程序设计模型是以线程为中心。据Francois Bodin介绍，HMPP里有两个很重要的函数，一个是Codelet，这是一个能被在GPU上执行的纯函数，另一个是Region，它是定义codelet的捷径。通过这两函数之间的调用实现向GPU的迁移。此外，HMPP针对代码混合优化提供了一系列标签，目标是达到高效的CPU和GPU混合运算。 在大会上，Francois Bodin还介绍了一些应用程序的移植方法。
（编辑：ASP站长网） |
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