浅谈sql数据库常用语句，你知道多少？

发布时间：2022-03-03 14:05 所属栏目：116 来源：互联网

导读：这篇文章总结了一些sql常用语句，包括数据库相关、表相关、约束，数据相关、过滤数据、增删查改、游标、存储过程等等内容，对于新手快速了解和学习sql有一定的借鉴价值，需要的朋友可以参考参考。数据库相关查所有数据库 show databases; 创建数据库 creat

　　这篇文章总结了一些sql常用语句，包括数据库相关、表相关、约束，数据相关、过滤数据、增删查改、游标、存储过程等等内容，对于新手快速了解和学习sql有一定的借鉴价值，需要的朋友可以参考参考。

　　数据库相关

　　查所有数据库 show databases;
　　创建数据库 create database 数据库名;
　　查看数据库 show create database 数据库名; //显示当初创建这个库的时候使用什么样的sql语句
　　创建数据库指定字符集 create database 数据库名 character set utf8/gbk
　　删除数据库 drop database 数据库名;
　　使用数据库 use 数据库名;

　　表相关

　　创建表 create table 表名(id int,name varchar(10)); //表名区分大小写
　　查看所有表 show tables;
　　查看单个表属性 show create table 表名; //使用的什么创建语句，可以在后面加\G使描述更清晰
　　查看表字段 desc 表名;
　　创建表指定引擎和字符集 create table 表名(id int,name varchar(10)) engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk;
　　删除表 drop table [if exists] 表名;删除表（可选择添加是否存在则删除）
　　DROP TABLE IF EXISTS `abc`;
　　CREATE TABLE `abc` (
　　 `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT comment'商品名称',
　　 `name` char(80) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称',
　　 `title` char(20) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称',
　　 `type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' comment'商品名称',
　　 `condition` char(100) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称',
　　 `show` bit DEFAULT 1 comment '是否可见',
　　 `price` decimal(5,2) not null comment '价格',
　　 `status` enum('0', '1', '2') NOT NULL DEFAULT '0' comment '状态',
　　 PRIMARY KEY (`id`),
　　 UNIQUE KEY `name` (`name`)
　　) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
　　建立数据库：

　　CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;

　　约束

　　not null 非空
　　default 默认约束语句，用于约束对应列中的值的默认值，除非默认值为空值，否则不可插入空值
　　unique 唯一约束语句，用于约束对应列中的值不能重复，可以有空值，但只能出现一个空值
　　primary 主键 = 唯一 + 非空
　　auto_increment 自动增长，用于系统自动生成字段的主键值
　　foreign key(从表id) reference 主表名（id）；表与表之间建立联系

　　插入数据：
　　insert into 表名 values(5,‘xiaoming',null);
　　insert into 表名 (字段名1,字段名2…) values (2,‘aa'…);
　　insert into 表名 values(5,‘xiaoming',null),(5,‘xiaoming',null),(5,‘xiaoming',null);
　　insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (2,‘aa'),(2,‘aa'),(2,‘aa');

　　查询

　　select * from 表名;
　　select name from 表名;
　　select * from 表名 where id=10;

　　修改

　　update 表名 set 要修改的字段名=100 where 根据字段名=10;

　　删除

　　delete from 表名 where 字段名=10;
　　下面是补充

　　1.检索数据

　　SELECT prod_nameFROM Products;
　　#检索单列
　　
　　SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts;
　　#检索多列
　　
　　SELECT * FROM Products;
　　#检索所有列
　　
　　SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;
　　#检索不同的值
　　
　　SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;
　　#返回不超过5行数据
　　
　　SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
　　#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
　　
　　/* SELECT prod_name, vend_id
　　FROMProducts; */
　　SELECTprod_name
　　FROMProducts;
　　#多行注释
　　2.排序检索数据

　　SELECTprod_name
　　FROMProducts
　　ORDER BYprod_name;
　　#排序数据
　　
　　SELECT prod_id, prod_price, prod_name
　　FROMProducts
　　ORDER BY prod_price, prod_name;
　　#按多个列排序
　　
　　SELECT prod_id, prod_price, prod_name
　　FROMProducts
　　ORDER BY 2, 3;
　　#按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序
　　
　　SELECT prod_id, prod_price, prod_name
　　FROMProducts
　　ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
　　#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序
　　3.过滤数据

　　SELECT prod_name, prod_price
　　FROMProducts
　　WHERE prod_price< 10;
　　#检查单个值
　　
　　SELECT prod_name, prod_price
　　FROMProducts
　　WHERE vend_id <> ‘DLL01';
　　#不匹配检查
　　
　　SELECT prod_name, prod_price
　　FROMProducts
　　WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
　　#范围值检查
　　
　　SELECT cust_name
　　FROMCUSTOMERS
　　WHERE cust_emailIS NULL;
　　#空值检查
　　4.高级数据过滤

　　SELECTprod_id, prod_price, prod_name
　　FROMProducts
　　WHERE vend_id = ‘DLL01'ANDprod_price <= 4;
　　#AND操作符
　　
　　SELECTprod_name, prod_price
　　FROMProducts
　　WHEREvend_id='DLL01' OR vend_id='BRS01';
　　#OR操作符
　　
　　SELECTprod_name, prod_price
　　FROMProducts
　　WHERE (vend_id = 'DLL01'ORvend_id='BRS01')
　　    ANDprod_price >= 10；
　　#求值顺序 AND的优先级高于OR
　　
　　SELECTprod_name, prod_price
　　FROMProducts
　　WHERE vend_idIN (‘DLL01','BRS01')
　　ORDER BY prod_name;
　　#IN操作符
　　
　　SELECT prod_name
　　FROMProducts
　　WHERE NOTvend_id = ‘DLL01'
　　ORDER BY prod_name;
　　#NOT 操作符
　　
　　SELECT prod_name
　　FROMProducts
　　WHEREvend_id <> ‘DLL01'
　　ORDER BY prod_name;
　　#NOT 操作符
　　5.通配符进行过滤

　　SELECT prod_id, prod_name
　　FROMProducts
　　WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%';
　　#%表示任何字符出现任意次数，找出所有以词Fish起头的产品
　　
　　
　　%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符

　　下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符

　　SELECT cust_contact
　　FROMCustomers
　　WHERE cust_contactLIKE ‘[^JM]%'
　　ORDER BY cust_contact;
　　#以J和M之外的任意字符起头的任意联系人名
　　6.创建计算字段
　　SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)')
　　FROMVendors
　　ORDER BY vend_name;
　　
　　输出
　　Bear Emporium(USA)
　　Bears R Us (USA)
　　Doll House Inc.(USA)
　　Fun and Games(England)
　　
　　SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)')
　　    ASvend_title
　　FROMVendors
　　ORDER BY vend_name; #给拼接而成新字段起了一个名称
　　
　　SELECT prod_id,
　　quantity,
　　item_price,
　　quantity*item_price AS expanded_price
　　FROMOrderItems
　　WHERE order_num = 20008;
　　#汇总物品的价格
　　7.使用函数处理数据

　　SELECT vend_name, UPPER(vend_name)AS vend_name_upcase
　　FROMVendors
　　ORDER BY vend_name;
　　#文本处理函数
　　
　　SELECT cust_name, cust_contact
　　FROMCustomers
　　WHERE SOUNDEX(cust_contact) =SOUNDEX(‘MichaelGreen');
　　# SOUNDEX()函数搜索，匹配所有发音类似于Michael Green 的联系名
　　
　　SELECT order_num
　　FROMOrders
　　WHERE YEAR(order_date) = 2012;
　　#从日期中提取年份
　　8.数据汇总

　　SELECT AVG(prod_price)ASavg_price
　　FROMProducts;
　　WHERE vend_id = ‘DLL01';
　　
　　SELECT COUNT(*)ASnum_cust
　　FROMCustomers;
　　#COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
　　
　　
　　SELECT SUM(quantity)ASitems_ordered
　　FROMOrderItems
　　WHERE order_num = 20005;
　　#SUM(quantity)返回订单中所有物品数量之和，WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品
　　
　　SELECT SUM(item_price*quantity)AS total_price
　　FROMOrderItems
　　WHERE order_num = 20005;
　　#SUM(item_price*quantity)返回订单中所有物品价钱之和，WHERE子句保证只统计某个物品订单中的物品
　　
　　SELECT AVG(DISTINCTprod_price)AS avg_price
　　FROMProducts
　　WHERE vend_id = ‘DLL01';
　　#使用DISTINCT参数，平均值只考虑各个不同的价格
　　
　　SELECT COUNT(*) AS num_items,
　　    MIN(prod_price)AS price_min,
　　    MAX(prod_price)AS price_max,
　　    AVG(prod_price)AS price_avg
　　FROMProducts;
　　#组合聚集函数
　　9.分组数据

　　SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
　　FROMProducts
　　GROUP BY vend_id;
　　#创建分组
　　
　　FROMOrderItems
　　GROUP BY order_num
　　HAVING COUNT(*) >= 3
　　ORDER BY items, order_num;
　　#按订购物品的数目排序输出
　　10.使用子查询

　　SELECT cust_id
　　FROMOrders
　　WHERE order_numIN (SELECT order_num
　　          FROM OrderItems
　　          WHERE prod_id = ‘RGAN01');
　　
005');
　　11.联结表

　　SELECT vend_name, prod_name, prod_price
　　FROMVendors, Products
　　WHERE Vendors vend_id = Products.vend_id;
　　#创建联结
　　
　　SELECT vend_name, prod_name, prod_price
　　FROMVendorsINNER JOIN Products
　　ONVendors.vend_id = Products.vend_id;
　　#内联结
　　
　　SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity
　　FROMOrderItems, Products, Vendors
　　WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
　　ANDOrderItems.prod_id = Products.prod_id
　　ANDorder_num = 20007;
　　#联结多个表
　　12.创建高级联结

　　SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
　　FROMCustomersAS c1, Customers AS c2
　　WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
　　ANDc2.cust_contact = ‘Jim Jones';
　　#自联结，此查询中需要的两个表实际上是相同的表
　　
　　SELECT C. *, O.order_num, O.order_date,
　　    OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price
　　SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
　　FROMOrdersFULL OUTER JOIN Customers
　　ONOrders.cust_id = Customers.cust_id;
　　#检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行
　　13.组合查询

　　SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
　　FROMCustomers
　　WHERE cust_state IN (‘IL', ‘IN', ‘MI')
　　UNION
　　SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
　　FROMCustomers
　　WHERE cust_name = ‘Fun4ALL'
　　ORDER BY cust_name, cust_contact;
　　#SQL允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回
　　14.插入数据

　　INSERT INTO Customers(cust_id,
　　            Cust_name,
　　            Cust_address,
　　            Cust_city,
　　            Cust_state,
　　            Cust_zip,
　　            Cust_country,
　　            Cust_contact,
　　            Cust_email)
　　VALUES(‘100000000006',
　　     ‘Toy Land',
　　     ‘123 Any Street',
　　     ‘New York',
　　     ‘NY',
　　     ‘111111',
　　     ‘USA',
　　     NULL,
　　     NULL);
　　#插入完整的行
　　
　　INSERT INTO Customers(cust_id,
　　           Cust_contact,
　　           Cust_email,
　　           Cust_name,
　　           Cust_address,
　　           Cust_city,
　　           Cust_state,
　　           Cust_zip,
　　           Cust_country)
　　SELECT cust_id,
　　    Cust_contact,
　　    Cust_email,
　　    Cust_name,
　　    Cust_address,
　　    Cust_city,
　　    Cust_state,
　　    Cust_zip,
　　    Cust_country
　　FROMCustNew；
　　#将另一个表中的顾客列合并到Customers表中。
　　
　　SELECT *
　　INTOCustCopy
　　FROMCustomers;
　　#从一个表复制到另一个表中
　　15.更新和删除数据

　　UPDATE Customers
　　SETcust_contact = ‘Sam Roberts',
　　Cust_email = ‘sam@toyland.com'
　　WHERE cust_id = ‘100000000000006';
　　#更新多个列
　　
　　UPDATE Customers
　　SETcust_email = NULL
　　WHERE cust_id = ‘1000000005';
　　#删除某个列
　　
　　DELETE FROM Customers
　　WHERE cust_id = ‘1000000006';
　　#删除数据

（编辑：ASP站长网）