政府数据资产管理应用

政府数据资产，是指由政务服务实施机构建设、管理、使用的各类业务应用系统，以及利用业务应用系统依法依规直接或间接采集、产生并管理的，具有经济、社会等方面价值，权属明晰、可量化、可控制、可交换的非涉密政务数据。

政府数据资产管理是一项复杂的系统工程，实质上是反映政务服务机构信息化综合管理的水平。做好政府数据资源摸底普查，能够加快推进政务信息资源整合共享和开放，提升政府信息资源在配置和利用的价值与意义，促进部门间业务协同，提升治理能力和服务水平。

多年来由于政府业务系统不断的投入，使得系统愈加庞大，并且系统之间的关系也越来越复杂。但是由于前期没有统一规划、人员/厂商变动频繁、技术更新快等原因，使得多数单位的数据资产处于混沌状态，导致数据资产底账不清、数据资产关联性不明、信息化建设缺乏统筹规划等问题。因此，需加强数据资产的管理，通过建立数据资产“一张图”，全面、准确的展现政府信息化数据资产的状况。

政府数据资产管理实践

政府数据资产管理流程图

实现政府数据管理需要建立“四个清单”，分别包括：政务信息系统资产目录清单；构成每个信息系统硬件资产清单；构成每个信息系统软件资产清单；每个信息系统产生的数据资源清单，以达到全方位的统计。

具体实施步骤，分为三步：第一，摸清数据资产家底。要全面、真实、完整地摸清政府数据资产的总量、结构、分布和使用状况，创建和完善资产数据库，为进一步加强政府数据资产管理和分析奠定基础。第二，理清数据资产账务。通过数据资产清查，摸清信息化建设的资金投入和使用状况，如系统建设资金、系统运维资金等。对资金与系统、业务综合进行分析，有效减少重复建设、重复投入的情况。第三，建立辅助决策分析。将整合的数据资产生成数据资产库，形成多维度的专题管理和分析，深入挖掘数据资产间的关联关系，有效利用数据为领导统筹规划信息化建设工作提供支撑。具体建设包括：

（一）以为大数据技术为依托，建立数据资产“一张图”，确保数据“看得见”

依据数据资产登记建立登记清单标准，获得完整、统一填报质量的数据资产登记信息，梳理各级政府的数据资产，为辅助决策提供基础数据支撑。依托大数据可视化技术，全面掌握全省数据资产状态，直观呈现全省目录、数据等信息资源状态。提供各单位数据资产登记情况、目录发布情况、数据上架情况等底数信息。提供有效的指挥手段，在业务上指导各单位逐步完善本单位全量数据，摸清全省数据资源底数，为开展数据资源共享利用决策分析提供坚实的数据资源基础。

政府数据资产管理实践

（二）实施数据确权，实现政府数据清单化，保障数据来源“说得清”

建立数据资产体系架构，理清系统和数据目录之间的逻辑关系、映射关系，理清部门数据之间的关系，实现数据层次结构分明、关系清晰。实施数据资源清单化，围绕业务、权责清单梳理各部门政务信息系统及相应数据资源，通过对数据资源的梳理，掌握数据资源分布及使用需求，明确部门数据资源的现状和特点。理清数据资源的来源，从而达到“业务清、资源清、部门清、共享需求清、应用清”的目标。

（三）做好数据资产分级分类，加强访问行为控制，保证政府数据“管得住”

政府数据资产梳理，最困难的是数据分级分类问题。对数据资产按照资产属性进行不同维度的资产分级分类，为用户提供不同的分级分类依据，对不同级别类型的资产采取不同的安全管理策略，保证核心资产有序的使用。

加强数据资产访问行为数据，采集的数据需确保全面性、准确性和实时性。基于海量的行为访问数据和智能分析算法，将形成数据资产访问行为基线，建立合规的数据资产数据访问模型。更重要的是，监测数据资产的各类安全事件，如发生敏感信息的流转、非授权的访问、不合规的异常访问、突发大数据量访问等异常行为，系统将第一时间发出告警，并挖掘潜在风险预测及评估。

（四）建立数据资产与信息化预算联动机制，保障规划“一盘棋”，确保前置审核“能审查”

依托数据资产数据，对信息化建设进行统筹规划、统筹建设、统筹管理。转变建设模式，从单一系统建设向大数据统筹建设转变，促进政务信息数据共享和业务优化协同，盘活现有资源，避免重复建设，减少资金投入，达到 “统一规划、统一建设、统一购买服务、统筹资金保障”建设要求，推动政府治理体系和治理能力提升。同时，以数据资产建立数据依据，建立预算前置审批，确保上报预算符合信息化总体规划。

【关于国路安科技】

国路安科技公司成立于 2009 年，是一家专注于大数据领域，为政府、行业、企业提供数据整合共享平台、配套产品研发、一体化解决方案的高新技术企业。总部设于西藏，在北京、上海、贵州等11个地区设有分支机构，目前已形成“两个中心，七大区域平台，多行业纵深发展”的全国性战略布局。

国路安作为工信部“全国信标委大数据工作组”工作组成员之一，创新性的提出以“微服务架构+分布式数据区”为核心技术的数据整合共享解决方案，并将该方案以及相关产品、技术先后在某人力资源社会保障厅基础支撑平台建设、某省级数据交换平台建设、某部委数据资产梳理等项目中获得成功应用。

（编辑：ASP站长网）