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人工智能、机器学习和软件开发的未来

[大数据] 2023-01-30 08:57:19 179人阅读

你和你最喜欢的应用程序之间的每一次成功交互都是质量检查团队共同努力的结果。您与您最喜爱的应用程序之间的每一次成功互动都是质量保证 (QA) 团队共同努力的结果。这些孜孜不倦的问题猎手确保全球移动设备用户日...[详细]
纽约将在4月实施新的人工智能雇佣法

[大数据] 2023-01-30 08:56:45 161人阅读

在纽约市有员工的公司还有四个月时间来适应第144号地方法律，这是全美第一部规范人工智能在招聘中使用的法律。该法律于1月1日生效，但该市将执法推迟至4月15日。 144当地法律规定了使用自动就业决策工具（AEDT）的限...[详细]
生成式AI将如何改变法律行业？

[大数据] 2023-01-30 08:54:37 107人阅读

随着法律行业的持续快速发展，生成式AI显然将在法律服务的提供方式中发挥革命性作用。从简化合同审查流程到自动化文件发现，生成式AI已经被用于提高法律行业执行效率、降低操作成本。然而，这只是AI技术潜在影响的冰...[详细]
2023年人工智能和机器学习的六大趋势

[大数据] 2023-01-30 08:53:44 83人阅读

人工智能继续改变我们的世界，因为公司希望通过智能手机、智能电视、智能汽车智能一切实时提供智能体验来赢得消费者。但随着新机遇的出现，组织也在寻求跨越 AI 鸿沟的过程中发现新的挑战。以下是我将在来年追踪的六...[详细]
许多AI和分析项目失败的原因以及如何确保不会失

[大数据] 2023-01-30 08:52:54 154人阅读

2023年是经济危机和气候风险不断升级的一年，因此需要数据驱动的见解来推动效率、弹性和其他关键举措，这将是企业在2023年的首要任务。许多企业一直在尝试采用先进的分析技术和人工智能来满足这一需求。现在，他们必...[详细]
传统数仓的三大缺陷，一篇梳理明白

[大数据] 2023-01-30 08:52:18 78人阅读

1、效率低传统的数仓大多构建在Hadoop之上。这位传统的数仓带来了近乎无限的横向扩展能力，同时也造成了传统的数仓技术效率低的缺陷。效率低主要体现在以下几个方面。部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必...[详细]
多云数据库深入分析

[大数据] 2023-01-30 08:51:19 123人阅读

由于企业需要存储和访问的数据量不断增长，多云数据库越来越受欢迎，因为它可以融合公共云和私有云的优势。但是，如何选择最合适的多云数据库呢？我们将在这篇博文中讨论众多解决方案的优缺点。 1. 什么是多云数据库...[详细]
这才是数据分析项目失败的核心原因

[大数据] 2023-01-30 08:47:32 78人阅读

这么多年，你在工作中做了几个成功的数据分析项目呢？问题一出，又引发一阵阵哀嚎：没项目做呀！每天瞎忙啊！业务方：我早知道了，你做的有啥用，你分析得不准确一键三连...[详细]
聊聊2023年十个大数据建设趋势

[大数据] 2023-01-30 08:46:31 102人阅读

2023年数据将继续在商业行业和经济体中流动。有了更多的渠道、更快的速度和包含更多的洞察力，组织将别无选择，只能向数据驱动的业务模型发展。企业领导者面临的问题是：它是积极主动和动态的还是更加被动并参与追赶...[详细]
大数据框架中的Java虚拟机优化

[大数据] 2023-01-30 08:45:24 85人阅读

近年以来，大数据应用取得了长足的进展，各种大数据处理框架也应运而生，并得到了业界的高度认可，如Hadoop生态、Spark系列、Flink、Cassandra、Hive等等。这类编程模型通常采用分治的思想，将大的数据处理作业拆分...[详细]

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