当我们谈大数据的时候，联想搞了哪些黑科技？(2)

正如大数据的火爆一样，人工智能从去年开始也成为了行业热词。可以说，正是凭借着云计算的分布式架构、大数据的海量分析和整理，才有了人工智能实现的前提条件，让数据发挥更大的价值、通过云平台实现管理与操控，才使得人工智能在短短几年内实现了跨越式的发展。

从IBM的Waston到Google的AlphaGo，人工智能正在快步向我们走来，这也需要大数据分析层面提供尽可能完善、准确、高效的分析平台，这也是联想LEAP大数据平台的另一着眼点。

在谈到AI对于未来发展的判断及联想大数据平台如何面对AI智能化的时候，联想大数据首席数据科学家 陈嘉认为：联想创投在大数据层面做AI目的主要是希望AI解决现实的企业实际的问题。他进一步表示，作为一家制造型企业，联想所希望的是在互联网的数据上，包括联想内部的产品设计上，利用AI的技术去做大量的个性化做大量的预测和优化工作。

同时在对外提供服务的层面，联想也将为客户提供包括定制化在内的多重服务，提供端到端的全流程的人工智能从咨询到实施到产品的提供和定制开发。“我们辅助用户更好地去利用人工智能，利用机器智能的技术，提供让用户更好的去使用人工智能的算法、机器学习算法，包括深度学习算法的平台”，陈嘉表示。

从大数据到人工智能，从制造业到智慧城市、智慧交通、智慧医疗等智慧应用的计算平台，联想凭借多年来在产品技术层面积累的优势，在行业渠道和ISV合作伙伴建立的良好生态体系，正在为越来越多的客户提供大数据应用解决方案。

未来，联想大数据将成为端到端的服务的提供者，有产品的服务、有相关的增值服务、也有相关的运营服务，核心目的是帮助客户解决大数据应用以及大数据发展相关的所有问题。

（编辑：ASP站长网）