联想大数据：六年实践 “七剑”下天山(2)

围绕联想业务运营建成各类大数据分析专题500多个，利用大数据，联想首次实现了1~2天完成一次产品质量迭代，远远优于基于传统方法一至几个月的迭代周期。每年节省百万美金的设备维修费用,新版本发布速度提升6~10倍，产品投诉率下降63.6%。

第二，联想大数据已经深入钢铁、快消、金融、能源、医疗等行业。

比如在钢铁行业，某钢铁集团供应链需求预测中，机器智能预测的方案大幅度提升了预测准确率和客观程度，达到90%以上。某汽车生产企业大数据平台建设实施有效的推广策略，实现精准营销，与传统营销模式比较，营销费用降低约26%，营销的成功率提升近8个百分点。

第三，应用推动人工智能价值。

如今人工智能又一次火热起来，在联想大数据首席数据科学家、高级经理陈嘉看来，人工智能关键词是“智”，也就是如何推动应用进而体现人工智能价值。

那就是基于海量的数据以及高效的计算能力，通过人工智能或者深入学习或者知识图谱等高端的建模，使数据和实际的业务产生关联，促进业务的运营和营销。

通过联想LEAP AI，通过机械学习相关的算法和行业应用来使数据产生价值，更深层次地挖掘数据的价值，“联想LEAP AI是画龙点睛中的‘眼睛’”，使大数据真正产生实际的业务价值，来推动商业的发展。

最后总结，万物互联后的数据远没有我们想像的那么简单，数据量不仅仅庞大，而且有大量的杂音，懂数据、有实践、还懂行业，联想大数据专注服务企业级客户，实现大数据分析和应用，完全释放企业大数据资产的价值。

（编辑：ASP站长网）