AI智能实践：2021年将出现多家“AI工厂”

发布时间：2021-06-03 03:51 所属栏目：40 来源：互联网

导读：其中趋势9为：区块链将以更加务实的姿态融入更多场景。随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题将逐一解决。围绕区

其中趋势9为：区块链将以更加务实的姿态融入更多场景。随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题将逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。例如，在电商领域，可保证商品的全流程数据真实性；供应链领域，可保证全流程数据的公开和透明，以及企业之间的安全交换；在政务领域，能实现政府数据的打通，实现证件的电子化等等。

据悉，百度在2012年初开始开展深度学习的研究和应用。百度研究院由分别是深度学习实验室（InstituteofDeepLearning，IDL）、大数据实验室（BigDataLab，BDL）、硅谷人工智能实验室（SiliconValleyArtificialIntelligenceLab，SVAIL）、商业智能实验室（BusinessIntelligenceLab，BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RoboticsandAutonomousDrivingLab，RAL）、认知计算实验室（CognitiveComputingLab，CCL）、量子计算研究所（InstituteforQuantumComputing，IQC）组成。
趋势1：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家"AI工厂"，运用在各行各业帮助产业升级；

趋势2：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年；

趋势3：开源深度学习平台降低了技术开发门槛，提高了AI应用的质量和效率，深度学习技术将深入渗透产业，并大规模应用；

趋势4：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛；

趋势5:多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用；

趋势6：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用；

趋势7：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破；

趋势8：智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中的落地；

趋势9：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景，围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用；

趋势10：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力。

百度研究院认为，2020年落地依旧是整个人工智能行业关键词，但与往年相比已大有不同。

一方面，落地不仅体现在场景上，还体现在基础设施建设上。

在百度研究院的预测中，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年，越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。

另一方面，整个行业对人工智能落地的要求正在提高，批量打造AI被摆上了台面。

百度研究院认为，AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟，正在快速进入“工业化”阶段，2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂。

在技术层面上，自动机器学习AutoML与深度学习平台的进一步发展，将推动人工智能技术的开发门槛进一步降低。

与此同时，人工智能的技术突破也从感知层面进入认知层面。

（编辑：ASP站长网）