制造业中需要预测性维护的原因和实现方法

发布时间：2021-11-02 10:41 所属栏目：40 来源：互联网

导读：无论你的组织是丢弃重要的关键数据块还是无法评估存储在存储库中的数据的重要性，预测性维护都可以为现有制造策略提供所需的增强，以利用关键数据并利用其限制关键的挑战业务流程。属于或来自制造业生态系统的任何人都知道，在这一领域中大家都见证过失败和

无论你的组织是丢弃重要的关键数据块还是无法评估存储在存储库中的数据的重要性，预测性维护都可以为现有制造策略提供所需的增强，以利用关键数据并利用其限制关键的挑战业务流程。

属于或来自制造业生态系统的任何人都知道，在这一领域中大家都见证过失败和崩溃的。作为专门处理重复执行任务的设备和机械的领域，故障的范围是不可避免的。因此，大多数制造业的目标不是消除误差范围，而是将误差幅度减小到一定程度，以帮助他们达到高效标准并在过程中交付优质产品。

由于科学技术的飞速发展，企业不再需要依靠基本的技术，例如将数据导入电子表格和手动分析见解来跟踪其运营进度。随着诸如物联网和大数据之类的工具的兴起，企业组织现在能够利用机器数据来限制停机时间的成本和影响，而不管它是计划内还是计划外的。简而言之，此危机管理协议称为预测性维护。

（编辑：ASP站长网）