未来边缘智能的好处及应用

发布时间：2021-11-02 14:15 所属栏目：40 来源：互联网

导读：截至2020年，全球约有270亿台物联网设备。据Statista预测，到2025年，这一数字将增长到750亿。在物联网的帮助下，我们可以远程调用门锁、恒温器、冰箱、电视、视频门铃和安全摄像头。智能产品使用起来更简单，而且可以由其他家庭成员远程管理。随着移动终端

截至2020年，全球约有270亿台物联网设备。据Statista预测，到2025年，这一数字将增长到750亿。在物联网的帮助下，我们可以远程调用门锁、恒温器、冰箱、电视、视频门铃和安全摄像头。智能产品使用起来更简单，而且可以由其他家庭成员远程管理。

随着移动终端和物联网设备的高度普及，如何将深度学习模型高效地部署在资源受限的终端设备，从而使得智能更加贴近用户、解决人工智能落地的“最后一公里”问题，已经引起了业界的高度关注。

智能设备无处不在，它们将提供关键物理数据，而通过在云中对这些数据进行处理、分析，能够得到改善我们生活和工作的关键指引。但如果所有数据都集中在云中存储和处理，则要面对以下难题。

更多的数据管理导致在有限的资源上花费更多的成本。

向云端发送数据会导致延迟，这会限制某些应用程序的有效性。

转换信息会带来隐私和安全风险，智能设备在家里或办公室收集的数据会显示大量信息，甚至包含个人隐私内容，给信息安全带来挑战。

（编辑：ASP站长网）