如何为物联网搭建数据流、人工智能和机器学习平台

发布时间：2021-11-03 15:12 所属栏目：40 来源：互联网

导读：当今的IoT用例越来越依赖于对大量设备生成的数据进行分析或实时更新机器学习算法。如果没有实时获

当今的IoT用例越来越依赖于对大量设备生成的数据进行分析或实时更新机器学习算法。如果没有实时获取、处理和采取行动，以监控患者、自动驾驶汽车或预测性维护应用的数据，则患者会遭受伤害，车辆坠毁或系统出现故障。

那么，企业如何才能经济高效地构建一个可靠的平台来大规模接收和响应大量数据?企业可以使用基于开放源代码软件堆栈构建的流平台和数据存储系统来做到这一点。

事实证明，当今许多开源解决方案在数千个生产部署中都是可靠的。许多产品都可从商业企业获得企业级支持和咨询服务，这也可能会提供企业级版本的解决方案。这些受支持的解决方案使企业可以通过实施IoT解决方案来实现其数字化转型目标，而无需支付大量的前期费用，同时还为其公司提供可靠的、面向未来的基础设施。

以下是开放源代码解决方案的样本，这些解决方案是当今许多最成功的数字化转型企业的基础。

（编辑：ASP站长网）