物联网怎样影响大数据？

发布时间：2021-11-03 15:54 所属栏目：40 来源：互联网

导读：甚至在物联网还没有出现之前，公司就一直在收集数据而且是大量数据。销售数据、运营数据、财务数据、人力资源数据、消费者数据等等都是从各种来源收集的，通常是为了获得特定见解而需要对它们进行分析。这种类型的数据通常来自各种来源，例如，社交媒体、金

甚至在物联网还没有出现之前，公司就一直在收集数据——而且是大量数据。销售数据、运营数据、财务数据、人力资源数据、消费者数据等等都是从各种来源收集的，通常是为了获得特定见解而需要对它们进行分析。这种类型的数据通常来自各种来源，例如，社交媒体、金融市场和销售交易(数量、速度和多样性被称为大数据的三个方面)。

众所周知，分析大数据可以对业务及其运营方式产生重要见解。以下是围绕它的一些问题：

大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更复杂见解。

很难足够快地处理大数据以使见解有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天有所不同。为了获得比较大的利益，企业需要能够快速采取行动的见解，但大多数传统的数据库系统无法以必要的速度处理数据。

收集的大部分数据都被浪费掉了。负责在海量数据中寻找业务问题“答案”的业务分析师必须过滤掉不相关的数据，并找出可能存在答案的特定数据集。结果，估计有60%至73%的数据未被分析。

我亲眼目睹了处理大数据的挑战，想象一下，一家服务于数百万客户的大型电力公司试图预测即将到来的夏季用电高峰需求。收集和汇总必要的数据，然后对其进行预测和建模，这几乎是一项不可能完成的任务，因为数据集的规模如此之大，以至于让人难以招架。(再加上每个客户5分钟间隔的物联网传感器数据，您可以清楚地看到其中的难度)

如今，另一个主要的数据来源正在推动潮流——物联网数据。物联网在许多方面加剧了数据问题，但它也提供了解决方案。

（编辑：ASP站长网）