物联网和预测性维护：消费者和企业的福气

发布时间：2021-11-03 15:56 所属栏目：40 来源：互联网

导读：从历史上看，消费者和企业使用预防性维护来保持其车辆和机械以比较高的效率运行。这种方法通常依赖于预定的维护程序，这些程序试图在常见机械问题和部件故障造成持久损坏之前解决它们。然而，这种基于时间的框架已被证明成本效益低，劳动强度大。事实上，The

从历史上看，消费者和企业使用预防性维护来保持其车辆和机械以比较高的效率运行。这种方法通常依赖于预定的维护程序，这些程序试图在常见机械问题和部件故障造成持久损坏之前解决它们。然而，这种基于时间的框架已被证明成本效益低，劳动强度大。事实上，The Arc Group的研究发现，全球只有18%的设备因老化而出现故障——82%的故障是随机发生的，没有任何预警，导致意外停机、昂贵的维修和(在某些情况下)完全更换。

得益于物联网技术的最新创新，企业和最终用户能够在设备维护方面采取更积极的措施。例如，通过为生产机械配备连网传感器，制造商能够实时跟踪性能，预测潜在故障，并制定更具适应性的维护计划。现代汽车也具有同样的好处——增强的连接性使消费者可以更清楚地了解其汽车的性能和状况。当检测到机械问题时，先进的物联网系统可以发出自动维护警报，以通知车主需要维修。这些功能将预防性任务转化为预测性流程，该流程利用历史数据和趋势来告知更好的维护决策。但是，预测性维护到底是什么?它对企业和消费者有什么好处?

正如工业和系统工程师协会所指出的那样，预测性维护通过使用监测和诊断技术来帮助消除不必要的维护活动。在工业应用方面，大多数制造商已使用物联网传感器来跟踪环境因素，从环境温度到振动等等。将所有这些数据输入到智能资产管理平台中，并使用人工智能和机器学习工具进行分析后，管理人员可以更准确地预测设备何时会遇到特定的维护问题。此流程可通过帮助延长正常运行时间、控制维修成本、提高资产寿命并维持较高的人身安全标准来使企业受益。更具体地说，普华永道2018年的一项研究发现，预测性维护可以帮助制造商：

（编辑：ASP站长网）