5G、边缘计算与工业物联网

发布时间：2021-11-03 17:18 所属栏目：40 来源：互联网

导读：工业物联网(IIoT)需要多种相互补充的技术，以实现自动化、效率和敏捷性方面的改进。它需要仪表板，用于管理各种设备类型的设备通信和管理功能，用于可操作智能的实时流、用于识别模式和预测行为的机器学习功能以及用于增强手动指导和培训的AR。 5G具有低延迟

工业物联网(IIoT)需要多种相互补充的技术，以实现自动化、效率和敏捷性方面的改进。它需要仪表板，用于管理各种设备类型的设备通信和管理功能，用于可操作智能的实时流、用于识别模式和预测行为的机器学习功能以及用于增强手动指导和培训的AR。

5G具有低延迟、高安全性和定制网络，使工厂能够充分利用传感器和IoT进行资产监控和自动化以及人工智能和机器学习功能。其中许多将发生在本地，但也越来越多地出现在云中。可以与云超大规模集成的IIoT平台(例如Amazon AWS和Microsoft Azure)将成为启用5G的IIoT生态系统的关键推动力。

为了在5G网络边缘支持对延迟敏感的应用，亚马逊和Verizon共同宣布推出AWS“波长区域，Wavelength Zones”。通过将一部分AWS基础架构嵌入Verizon的数据中心，可以缩短从设备到AWS云的行程。微软还利用其过去与AT&T的合作关系，最近还推出了Azure Edge Zones。此外，微软最近对Affirmed Networks的收购旨在将基于云的5G网络推向市场。

随着5G规范的成熟，“网络边缘”可以成为超大规模生产者，运营商和IIoT平台提供商之间进行创新的热点，从而为工业自动化提供对延迟敏感的IIoT应用。

（编辑：ASP站长网）