基于AI的打字生物辨别性可能是身份验证的下一个大事

发布时间：2021-11-22 13:17 所属栏目：40 来源：互联网

导读：识别或验证人们的类型如何不是一个新的想法，但由于人工智能的进步，现在可以以非常高的准确性完成，使其成为其他形式的生物识别性的可行的替代品。击键动力学领域的研究，也称为键盘或键入生物识别，跨越20年。该技术已被用于各种需要区分计算机用户的应用

识别或验证人们的类型如何不是一个新的想法，但由于人工智能的进步，现在可以以非常高的准确性完成，使其成为其他形式的生物识别性的可行的替代品。

击键动力学领域的研究，也称为键盘或键入生物识别，跨越20年。该技术已被用于各种需要区分计算机用户的应用，但是其作为一种认证方法的广泛采用已经被准确度的不足阻碍了。

击键动态依赖于从密钥压力机之间的时序导出的独特模式，并在人的正常键盘使用期间释放。据罗马尼亚初创公司TypingDNA的Raul Popa，CEO和数据科学家称，匹配传统的统计分析和数学方程式的匹配方式与近60％的准确性差异约为60％至70％。

在过去的10年里，一些供应商在过去的10年里投入了大量资金，以提高打字生物识别学的精度，但由于机器学习的进步，过去两三年才能实现真正的成功，Popa表示。

（编辑：ASP站长网）