事情互联网在业务中获取了牵引力

发布时间：2021-11-22 16:51 所属栏目：40 来源：互联网

导读：根据Gartner的最新预测，据Gartner的最新预测，业务使用互联网连接设备正在追赶消费者使用情况。消费者段是2017年拥有52亿个单位的最大用户的用户，其中代表了63％的使用中使用的应用程序数量，Gartner估计。业务正在步行到2017年使用31亿连接的东西。除了

根据Gartner的最新预测，据Gartner的最新预测，业务使用互联网连接设备正在追赶消费者使用情况。

消费者段是2017年拥有52亿个单位的最大用户的用户，其中代表了63％的使用中使用的应用程序数量，Gartner估计。业务正在步行到2017年使用31亿连接的东西。

除了智能电表外，针对特定行业垂直定制的应用程序 - 包括制造领域设备，用于电气发电厂的过程传感器以及医疗保健的实时定位设备 - 将在2017年之前推动业务之间的相关事项，部署了16亿台单位。

Gartner Research副主席Bettina Tratz-Ryan说：“我们看到在制造业和行业4.0申请中强烈使用[物联网] [IoT]。”

预计业务中垂直物联网申请市场将增加1890亿美元至2020美元至866美元。

TRATZ-RYAN表示，IOT将使用IOT平台捕获此数据来创建对工业过程的可见性。随着部署更多工业IOT应用程序，Gartner期望IoT平台使用量增长。

“平台市场将增加与身份和访问管理有关的服务，”她补充说。

Tratz-Ryan认为，HPE和IBM等公司将侧重于成为IOT平台的提供者。

与此同时，主要的工业公司，如GE和SIEMENS，先前投资于自己的专有系统运行工业机器，被设定为更加开放。

“他们已经意识到只有生态系统可以工作[成功的IOT]，”Tratz-Ryan说。“工业公司必须变得更加开放，因为它们将无法将工业业务应用程序的普遍性集成到自己的平台上。”

虽然各大公司可能被视为具有深层领域的专业知识，但这种差异化因素可能会因他们的生态系统而发展而受到压力，而且更多的公司加入。

特拉茨 - 瑞安说：“有一个专业知识与规模的比赛。传统的工业公司拥有专业知识，但他们将需要更加敏捷。该市场的领导者将理解特定的工业环境以及所生成的数据的背景。“

深度学习和人工智能（AI）可以帮助工业公司扩展其平台，使其更加敏捷，能够处理非常具体的客户要求。

Tratz-Ryan预测的深度学习可以应用于定制订单。例如，工业公司将能够理解采购特定原材料的原因，然后将其提供inpidualised产品制造。

（编辑：ASP站长网）