黑客特种兵潘少华：如何用人工智能“套路”一个骗子 | 硬创公开课(3)

同样诈骗电话我们也可以用类似方法来缩小包围圈。

如果一个号码连续通话，很少拨入只有播出，通话时长很长，经常给一大波分散的陌生人打电话。每触发一个规则，我们就打一个分值。如果全部触发，这个分值就会高一些。

逻辑上来讲，一个正常的通话，很难同时触发这么多的异常事件。

【异常事件累加的“黑天鹅”事件概率非常低】

利用这种方式，我们可以区分出“浅层诈骗”和“深层诈骗”。浅层诈骗是随意打电话碰运气，如果你愿意搭理就中招了。而深层诈骗就是刚才提到的好几个人分工合作，用“一整套服务”来骗你。

对于误报，我们会进行验证工作。

1、历史检测结果。对于历史检测结果，我们会输送云端，利用第三方数据，例如腾讯手机管家来进行校验，看是不是相匹配。由于二者判断逻辑不同，所以可以用来校验。

2、最新检测结果。公安和运营商会进行抽样回查。例如对于一百位发送了告警短信的用户，抽取其中的三十个进行电话回访，确认是否真的接到了“我是你领导”或者“猜猜我是谁”的电话。

【接到诈骗电话的人对客服的反馈】

通过以上介绍的技术，实际的检测准确率大概如下：

冒充公检法的骗术，准确率大概是 99%，因为这种骗术存在一整套流程，更加利于判断。

仿冒熟人的骗术，准确率稍微差一些，是97%。

仿冒客服的骗术，准确率也可以达到 99%。

根据一个城市试用半年的情况，用户被骗金额下降了 70% 以上。

但是我们的系统也存在一些问题，例如对于仿冒公检法的诈骗没办法做到全覆盖。因为第一个打进的骗子会给受骗者洗脑，让他不要再接听任何电话，只能和“警方”单线联系，或者干脆让被害人电话一直占线。所以有时我们做电话回访，根本打不进去。当我们能接通的时候，被害人的钱已经被转走了。

前一段时间清华大学教授被骗的事件。当时北京公安已经发现了这个情况，警察叔叔给老师连打了三个电话。但是诈骗分子给老师下的套太厉害，让老师一定不要再接听其他人的电话，老师相信骗子才是真正的公安，最终上当。

这里我要提醒一下大家，不要轻易去骚扰诈骗分子。为什么呢？对你来讲，如果你不理他，你就是他无数的沉没成本之一。如果你勾搭他，他就会认为你是可能上钩的目标之一，会盯上你。如果你把他惹恼了，他有的是精力陪你玩。

前一阵子有一个用户调戏了诈骗分子，过了两天，他的手机号码突然被各大安全公司拦截，运营商也把他拉黑了。原因是诈骗分子为了报复，仿造了他的手机号码进行了大量垃圾信息的发送。

最后我想说，虽然大家从旁观者的角度，感觉被骗的人有点傻。但是当你处在骗局中的时候，有时真的很难绕出来。每当我看到这些技术可以真正阻断诈骗的发生，都会觉得团队付出的努力是值得的。

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小编原创文章，。

（编辑：ASP站长网）