用VPN就能确保隐私安全？NAIVE

不管是业界对网络流量加密需求的日益增长，还是安全聊天应用（如Telegram）的兴起，在移动互联时代，人们对网络隐私越来越注重，网络安全正在迎来爆发期，而能够保护网络隐私的虚拟私人网络（VPN），也获得了越来越多的关注。

如果你想要通过VPN在隐藏你在上班时的购物记录，又或者保护你免受政府的监视，在这之前，你需要知道，并不是所有的移动VPN都能够保护你的隐私的，相反，有很多VPN甚至会侵犯你的隐私。

VPN之所以存在安全优势，是因为它在你访问的网站和你的上网设备之间增加了一台服务器，而使用VPN能够隐藏你的IP地址。此外，VPN也有其他用途。比如，美国流媒体服务商Netflix在不同国家提供的内容也不一样，那么你可以通过VPN观看其他国家的内容。理想状态下，VPN能够为用户提供一个加密、安全、私密的网络。相比使用公共网络，这使得第三方想要监控你的个人数据更加困难。

虽然这一切听起来不错，但是实际情况并没有那么理想。这是因为一旦你使用VPN服务，就相当于自动授权VPN服务商访问你数据的权利。它很可能愿意将你的浏览历史提交给执法部门，甚至将你的数据卖给营销服务和广告网络商，这一切取决于你使用的VPN的记录方式和隐私政策。更糟糕的是，伪装成VPN的恶意软件会在你的设备上偷偷操作，从而对你的隐私以及设备造成真正的威胁。

美国雪城大学的计算机安全研究院、IEEE高级成员Kevin Wu表示：“如今，大部分人都知道VPN是什么，也知道VPN有什么用途。但是并不是所有人都在知道有缺陷或者恶意的VPN会对自己的设备和隐私造成怎样的危害，因为他们不懂VPN的工作原理。”

VPN已经诞生很多年，伴随着VPN的，还有一直存在的信任问题。在智能手机爆发之前，VPN主要用在桌面电脑，如今更多的则是移动用户。尽管有一些VPN能够提供真正的安全和隐私保护，但是也有很多VPN存在潜在的危害性。

近日，澳大利亚的联邦科学和工业研究组织（CSIRO）的研究人员分析了Google Play应用商店里的283种VPN应用，发现大多数的VPN应用都只能提供非常有限的隐私和安全服务。其中，18%的VPN搭建了私人网络通道，但是并没有对其进行加密，这使得用户的数据能够被中间人监视或者攻击。换句话说，接近五分之一的VPN应用达不到整体平均的安全级别。

与此同时，84%的VPN应用未能使用最新版本的互联网协议对流量进行正确地加密。尽管研究中三分之二的VPN应用都宣称自己能够保护用户的隐私，但是其中75%都使用了第三方数据追踪库，82%的都要求用户提供访问额外的用户信息的权限，比如读取短信内容等。

研究结果表明：在Google Play应用商店中，有问题的移动VPN应用比合格的更多。澳大利亚的研究人员称，已经将实验结果提交给谷歌，谷歌已经计划着手调查。不过目前，小编还未查到谷歌的回复。

CSIRO的研究员DaliKaafar说：“这些VPN应用在全球范围内有着数千万的用户。需要VPN权限的应用一旦设置好VPN通道，就能够完全掌控用户的网络数据，从理论上来讲，甚至可以为所欲为。”

“这意味着使用恶意VPN应用的用户不仅仅容易被监听。”Kafar说，“你可以想象，一个恶意应用程序可以重定向用户的访问地址，在用户的设备中隐藏恶意代码，访问敏感信息等等。”

对于试图通过使用VPN来提升安全等级（保护网络流量免受恶意监听）或者保护隐私（让政府等第三方机构更难知道自己在网上说了什么、做了什么）的个人用户或者组织来说，鱼龙混杂、参差不齐的VPN应用让这一切变得更加困难，他们大多数没有分析VPN潜在缺陷所需要的知识技能。

虽然一些VPN服务提供商宣称第三方机构不可能接触到用户的数据，但是他们的这些声明基本上是不可能被验证的。

CSIRO的研究人员称：判断VPN质量的一个重要指标就是，看它是免费还是收费的。和其他所有的免费应用一样，免费的VPN的业务模式也存在涉及收集并销售用户数据的行为。

“从经济学上来看，免费的VPN服务是解释不通的，因为维护服务器等基础设施是一笔很大的花销。”国家计算机科学研究所的研究员Narseo Vallina-Rodriguez说。

不过，即使使用付费VPN，也不一定能够确保安全可靠 。虽然付费VPN出售用户数据的动机较弱，但是这并不意味着他们会提供用户所期望的安全和隐私保护。小编()建议，在选择VPN服务时，尽量选择知名的VPN品牌，而且最好是由声誉较高、有良好的公共安全记录的厂商开发的。

不过，CSIRO研究人员带来的不全然是坏消息，他们也找到了一些安全可靠的VPN应用。其中被特别提及的是F-Secure Freedome，它不仅能够提供承诺的加密保护，还能屏蔽广告。虽然每个月要支付6美元，但是CSIRO研究人员称“绝对物有所值”。

要知道，网络隐私和生活中的其他东西一样：一分钱一分货。

via WIRED，小编编译

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