专访诸葛io：数据分析，让用户“路人转粉”的奇妙魔术(3)

线下数据是什么呢？我个人理解是客户行为比较真实的一个反映。包括：

• 行为数据。例如，你去了哪些商场，看了哪些商品。
• 交易数据。从历史交易来看，可以看到用户的特点。举个例子，我就喜欢阿迪达斯的东西，所以我买体育用品大部分跟阿迪达斯有关系，而且跟阿迪达斯的足球鞋有关系，这就是有意义的线下历史交易数据。

但是线下数据受更多因素影响。例如：可能我看了5个车子，我只买其中一辆；我看了很多车，但夫人说了算。这是比较真实的，因为总有一种概率你不是决策者。

数据分析的目的，根本上来说就是找各种各样数据的匹配关系，所以我们需要的是线上和线下的数据结合，做出适合的营销的手段。

通过数据分析，我们可以针对对于不同客户，究竟是给到店体验，还是5元优惠券，等等。

但是，线上线下数据关系过于复杂。举个例子，某个人有100个特征标签，这个人同时可能有100个行为，需要对应我100种措施。这最终演变成为100×100×100这种海量的匹配关系。那么你如何做精准的匹配？

比较好的方式，需要有一些自动化、人工智能的措施去筛选调优。这样的方案值得探索，有第一家用这种方式获取提升的公司，就会有第二家跟进，逐渐会成为行业的标配。我觉得这个市场会成熟很快。

人类科学的根基，正是对科学规律的尊重和信任。商业世界同样如此。寻找规律，让变幻莫测的企业竞争突然有了可遵循的“解题思路”。

值得庆幸的是，商业规律背后是人的行为规律，而人的行为规律可以通过数据分析来分解和探查。

数据分析，从表面上看是让企业使用工具和技巧获得更好的经营效果，但从深层来看，这更是对人的洞察。据此，它值得被我们期待。

注：部分文章图片来自《产品经理数据分析实战手册》，诸葛io 产品 SVP 于晓松 著，手册全文下载可点击这里。

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（编辑：ASP站长网）