为什么一家传统券商选择将交易系统容器化？

《为什么一家传统券商选择将交易系统容器化？》要点：
本文介绍了为什么一家传统券商选择将交易系统容器化？，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

前一段时间中国银监会在“十三五”规划当中提到银行业应该稳步实施架构迁移并逐步过渡到云计算架构平台,广发证券在这方面做了很长时间的探索.

广发证券于2014年Docker等容器技术尚未盛行之时开始投入容器化技术的研究,并于2015年开始大规模投入应用—成交量六百亿(2015年)规模的金融电商平台、消息推送日均数千万条级别的社会化投顾问答平台以及日均流经交易量峰值近五十亿的交易总线均被容器化；投入生产的容器化云服务包括行情、资讯、消息推送、自选股、统一认证、实时事件处理等.

我们研究和应用云技术的动机,来源于对“黑天鹅”事件的应对.“黑天鹅”这一概念,是在美国学者、风险分析师、前量化交易员、前对冲基金经理塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)的《黑天鹅》(The Black Swan – The impact of the highly improbable)一书发表后在全球被得以高度认知.

在发现澳大利亚之前,17世纪之前的欧洲人认为天鹅都是白色的.但随着第一只黑天鹅的出现,这个不可动摇的信念崩溃了.黑天鹅的存在寓意着不可预测的重大稀有事件,它在意料之外并且后果非常严重.

一个黑天鹅事件,具有这三个特点：(1)稀缺、通常史无前例(rarity),(2)影响很极端(extreme impact),(3)虽然它具有意外性,但人的本性促使我们在事后为它的发生找到理由——“事后诸葛亮”,并且或多或少认为它是可解释和可预测的(introspective).IT系统、尤其是资本市场里的交易系统,所发生的各种重大问题,其实是很符合黑天鹅事件的特点的.

塔勒布用“感恩节的火鸡”很形象解释了黑天鹅的概念——直到被宰掉成为感恩节火鸡晚餐前的每一天,火鸡都应该是活的很不错的,它的一生里没有任何过去的经验供它预测到自己未来的结果,而后果是致命的.

一套复杂的IT系统,很有可能就是那只火鸡,例如就个人近年所遭遇的类似事件最典型的两次,一是与某机构对接的技术接口,据称已经存在并稳定使用近10年 – 虽然技术古老但是从未出现问题,然而在过去两年持续创新高的交易量压力之下,问题终究以最无法想象到的方式出现并形成系统性风险(因为对接者不仅一两家)；

另一,则是老旧的系统因对市场可交易股票数目作了假设(而从未被发现),某天新股上市数量超过一定值而导致部分交易功能无法正常进行.

这两个例子都符合黑天鹅特征,一是“史无前例” (如果以前发生过,问题早就被处理了),二是可以“事后诸葛亮”(所有IT系统问题,最后不都可以归结为“一个愚蠢的bug” ?因为开发时需求不清楚、因为开发者粗心、因为技术系统所处的生态环境已经发生变化导致原假设无效)；

三是“后果严重”(如果技术系统本身是一个广被采购的第三方的商业软件,则整个行业都有受灾可能；如果是自研发的技术,则最起码对交易投资者造成灾难性损失).

事实上,资本市场乃至金融业整体,可能都是黑天鹅最爱光顾的地方.甚至连普罗大众都听过的例子诸如：2010年5月6日的Flash Crash ——在三十分钟内道琼斯指数狂泻近千点、1987年10月19日的Black Monday、国内著名的“乌龙指”事件导致的市场剧动……不一而足.

导致黑天鹅降临的原因,事后分析五花八门,可能是量化交易导致的、可能是市场流动性不足引起的、也可能是市场心理(例如恐慌抛售)触发的……无论何者,IT系统几乎都是最后被压垮的那只骆驼.正如塔勒布文章中提到,高盛在2007年8月的某天突然经历的为平常24倍的交易量,如果到了29倍,系统是否就已经坍塌了?

事实上,在这个日益数字化的世界,本身就高度数字化的证券市场,面临的黑天鹅事件会越来越多,出于但不仅限于以下一些因素：

• 增长的交易规模.
• 更高频、更复杂的交易算法(《高频交易员》一书里指出,股票市场已经变成机器人之间的战争).
• 更全球化更加波动 – 海内外政治经济情况引起的突发变化.
• 更快速更先进的技术 – 已经出现数百纳秒内完成交易处理的专门性硬件芯片,快到人类根本无法响应.

数字世界,尤其是金融业的数字世界,正好是塔勒布笔下所谓的“极端斯坦”(Extremistan),它完全不受物理世界的规律影响—— 一切极端皆有可能.例如在物理世界常识告诉我们,一个数百斤的超级胖子的体重加到1000人里面比重依然是可以忽略不计的；但在金融世界,一个比尔盖茨级别的富豪的财产数字,富可敌国.

（编辑：ASP站长网）