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高性能kv存储之Redis、Redis Cluster、Pika:如何应对4000亿的日(3)

发布时间:2021-01-11 06:30 所属栏目:53 来源:网络整理
导读:A8: 热点数据需要进行业务逻辑上的拆分或者多级缓存分担压力.我们线上也因为大键造成了一些困扰,例如:网卡带宽被打死、del大键造成Redis堵塞等,从Redis本身,确实没有太好的办法来解决,只能从业务层面分析出现大键

A8: 热点数据需要进行业务逻辑上的拆分或者多级缓存分担压力.我们线上也因为大键造成了一些困扰,例如:网卡带宽被打死、del大键造成Redis堵塞等,从Redis本身,确实没有太好的办法来解决,只能从业务层面分析出现大键的原因,做出响应的对策,例如:对大键进行压缩存储、或者存储大键到有多线程处理的pika中等等.

作者介绍

张恒,360web平台部DBA,主要负责公司kv存储、数据仓库gp运维以及私有云数据库平台建设.

文章来自微信公众号:高效运维开发

(编辑:ASP站长网)

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