来自Facebook的一些MySQL运维经验
《来自Facebook的一些MySQL运维经验》要点: 1. 概要 每台机器都使用多实例的模型. 每个机器放多个实例,每个实例放多个DB. 一些信息可以参考:?https://www.youtube.com/watch?v=UBHcmP2TSvk 多实例之间没有进行资源隔离,这么做是让每个实例都能发挥最大性能. 目前大部分核心业务已切换成MyRocks引擎,在机器硬件配置不变的情况,约可节省一半机器. 放在MyRocks上的核心业务主要有:Feed、Post、社交图谱等读写混合业务. MyRocks项目地址:https://github.com/facebook/mysql-5.6 另外,MariaDB 10.2版本也即将整合MyRocks引擎. 2. 高可用机制 采用基于GTID的一主多从结构,外加一个基于lossless semi-sync机制的mysqlbinlog实现的binlog server(可以理解为MySQL 5.7的loss zero replication). 基于多数派实现自动选主. 基于配置中心实现切换,未使用VIP. 在认为semi-sync复制可保证主从数据一致性的假设前提下,发生故障切换时,利用上述的binlog server中的日志进行补全后再选新主、切换. 若个别情况下由于特殊原因,出现从库全部挂掉的情况,会将全部请求切到主库,由它扛起所有的业务服务压力. 某个从库挂掉时,可以动态摘除. 3. 备份机制 所有的备份都是基于mysqldump实现,之所以采用mysqldump逻辑备份好处有:
上面提到,因为采用多实例、多DB结构,备份时可以多DB并行备份.当然了,也会控制并行备份的数量,避免影响在线业务性能. 备份放在集中存储(HDFS)上,据说已达EB级别容量. 关于备份的作用定位:
4. 如何快速部署从库 可使用xtrabackup在现有存活的SLAVE实例上备份,也可在主库上发起备份,再利用WDT(或者是BT)协议传输到异地,用于拉起从库. 关于WDT项目:https://github.com/facebook/wdt 5. 高度自动化 面对大规模的数据库实例,手工处理完全不现实.目前在facebook主要是利用Python开发内部DB运维平台,所以Python技能方面要求比较高. 采用他们自已的osc工具执行Online DDL(也是本次DTCC大会上lulu的分享主题),它最早用PHP开发,虽早已开源,但实在不好用,所以几乎只在内部使用.这个工具不同于pt-osc,相对来说更有优势,比如可以避免使用pt-osc最常遇到的主从数据延迟问题. 项目地址:https://github.com/facebookincubator/OnlineSchemaChange 6. 团队结构及技能树 DBA团队更多的是负责私有DB云平台的建设. Schema设计及DB拆分等由性能优化团队负责. 在线表结构变更:数据库资源申请由质量服务团队负责,做到资源的合理分布、分配,如果某个业务只需要个位数级别的DB实例,可以自行在私有DB云平台中申请部署,当数量比较大时,需要先经过质量服务团队评估通过. 数据库资源申请由质量服务团队负责,做到资源的合理分布、分配.如果某个业务需要小量DB实例,可以自行在私有DB云平台中申请部署;当数量比较大时,需要先经过质量服务团队评估通过才可以. 文章来自微信公众号:云DB (编辑:ASP站长网) |