作者：郭孝星
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一 基本概念和术语

数据结构

数据结构：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。

数据

数据：是描述客观事物的符号，是计算机可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入給计算机处理的符号集合。

数据元素

数据元素：是组成数据的，有一定意义的基本单位，在计算机中通常被作为整体处理，也被称为记录。

数据项

数据项：一个元素可以由若干个数据项组成，数据项是数据不可分割的最小单位。

数据对象

数据对象：是性质相同的数据元素的集合（具有相同数量和类型的数据项），是数据的子集。

数据结构

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

二 逻辑结构和物理结构

2.1 逻辑结构

逻辑结构是指数据对象中数据元素之间的相互关系。

• 集合结构
• 线性结构
• 树形结构
• 图形结构

2.2 物理结构

物理结构是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。

• 顺序存储结构：把数据元素存放在连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致。
• 链式存储结构：把数据元素放在任意的存储单元中，这些存储单元可以使连续的，也可以是不连续的。

三 抽象数据类型

3.1 数据类型

?数据类型：是指一组性质相同的值集合及定义在此集合上的操作的总称。

• 原子类型：是不可以再分解的类型，包括整形，实型，字符型等。
• 结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再分解的。

3.2 抽象数据类型

抽象数据类型是指一个数学模型及定义在这个模型上的一组操作。抽象数据类型体现了程序设计中问题分解，抽象和信息隐藏 的特性。

四 算法复杂度的估算

算法（Algorithm）：算法是解决特定问题步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。

算法特性：输入（零个或多个）、输出（一个或多个）、有穷性、确定性和可行性。

算法设计要求：正确性、可读性、健壮性、时间效率高和存储量低。

函数的渐近增长：给定两个函数f(n)和g(n)，如果存在一个整数N，使得对于所有n > N，f(n)总是大于g(n)，那么我们就说f(n)的增长快于g(n)。判断一个算法的效率时，函数中的常数和其他次项可以忽略，主次项决定了函数的增长快慢。某个算法，随着n的增大，它会越来越优于另一算法，或越来越差于另一算法。

（编辑：ASP站长网）