算法图解之二分查找

简单查找，如下图:

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从图可知那个眼镜男从1开始猜，猜到100，大家都知道这种猜法最终都会得到答案，就是时间问题而已。100毕竟是这个列表的最大长度。但是换言之，如果是一万、百万、上千亿呢？那么这种猜法虽然能够得到答案，但是时间方面的成本将会非常大。于是二分法应需而生。

二分法，如下图:

从图可知这次眼镜男学聪明了，从中间入手一分为二。以100为例猜大小，假定要猜的数字为65，这时眼镜男说50，于是小姐姐说小了，眼镜男再猜70，小姐姐说大了，这时眼镜男可以肯定的范围应该在51~69这个范围内，相比简单查找，这种方式效率要高的多。最终眼镜男肯定会猜到正确的数字，花费的时间与简单查找相比，花费时间肯定是很少的。

二分法也有其局限性，局限性就是必须要确保列表是有序的才行。

以代码来讲解:
简单查找，以数组为例，索引从0开始

        @Test
        public void testSelect() throws Exception {
            
            int [] num = new int[] {1,2,1)">3,1)">4,1)">5,1)">6};
            for (int i = 0; i < num.length; i++) {
                System.out.println(num[i]);
            }
            
            
        }

二分法，例子如下:

@Test
        int[] num = 7,1)">9,1)">11};
            
            int start = 0;
            
            int end = num.length - 1;
            14while(true) {
                int mid = (start+end) / 2;
                
                if(i == num[mid]) {
                    System.out.println("index:"+mid);
                    break;
                }else {
                    if(i < num[mid]) {
                        end = mid - ;
                    } {
                        start = mid + ;
                    }
                }
                
                if(start > end) {
                    System.no find,will insert in:start);
                    ;
                }
            }
            
            
        }

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