如何使用MEAT在iOS设备上采集取证信息

发布时间：2021-11-03 11:05 所属栏目：53 来源：互联网

导读：MEAT，全称为Mobile Evidence Acquisition Toolkit，即移动设备取证采集工具。该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务，将来该工具会添加针对Android设备的支持。工具要求 Windows或Linux系统 Python 3.7.4或7.2环境 pip包，具体

MEAT，全称为Mobile Evidence Acquisition Toolkit，即移动设备取证采集工具。该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务，将来该工具会添加针对Android设备的支持。

工具要求

Windows或Linux系统

Python 3.7.4或7.2环境

pip包，具体参考txt

已测试的平台

该工具的当前版本已在iPhone X iOS 13.3和iPhone XS iOS 12.4上进行过测试。

工具下载

广大研究人员可以通过下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/jfarley248/MEAT.git

工具帮助信息

usage: MEAT.py [-h] [-iOS] [-filesystem] [-filesystemPath FILESYSTEMPATH]

[-logical] [-md5] [-sha1] -o OUTPUTDIR [-v]

MEAT - Mobile Evidence Acquisition Toolkit

optional arguments:

-h, --help 显示帮助信息并退出

-iOS 在iOS设备上执行信息采集

-filesystem 执行文件系统采集

-filesystemPath 文件系统路径，需配合--filesystem参数使用，默认为"/"

-logical 执行逻辑采集，使用AFC访问内容

-md5 使用MD5算法获取哈希文件，输出至Hash_Table.csv

-sha1 使用MD5算法获取哈希文件，输出至Hash_Table.csv

-o OUTPUTDIR 存储输出文件的目录

-v 开启Verbose模式

支持的采集类型

(1) iOS设备-逻辑采集

在MEAT上使用逻辑采集功能，将指示工具通过越狱设备的AFC提取可访问的文件和文件夹。

允许访问的文件夹为“\private\var\mobile\Media”，其中将包含下列文件夹：

(2) iOS设备-文件系统

前提要求：已越狱的iOS设备、通过Cydia安装AFC2、Apple File Conduit 2

在MEAT上使用文件系统采集功能，可以允许该工具开启AFC2服务，并将目标设备上所有的文件和文件夹拷贝至我们的主机系统中。这个方法需要目标设备已越狱，并安装好Apple File Conduit 2。该方法还可以使用-filesystemPath参数来进行修改，并让MEAT提取指定的目录。

（编辑：ASP站长网）