教你如何使用最低有效位将文件隐写到图像中

发布时间：2022-06-27 12:25 所属栏目：53 来源：互联网

导读：今天给大家介绍的是一个名叫LSB-Steganography的Python工具，该工具可以使用最低有效位技术来将文件隐写到图像之中。 LSB-Steganography 本工具所使用的最基本的技术就是最低有效位（Least Significant Bit）。一个颜色像素由红色、绿色和蓝色构成，并编码成

　　今天给大家介绍的是一个名叫LSB-Steganography的Python工具，该工具可以使用最低有效位技术来将文件隐写到图像之中。

　　LSB-Steganography
　　本工具所使用的最基本的技术就是最低有效位（Least Significant Bit）。一个颜色像素由红色、绿色和蓝色构成，并编码成一个字节。而我们的想法就是将数据存储在每一个颜色像素（RGB）的第一比特位上。实际上，如果你无法在每一个像素的第一个比特位中存储你所有的数据，你就应该使用到第二个比特位，以此类推这样。但是你要记住一点，图像中存储的数据越多，你的数据就越有可能被检测到。

　　工具信息
　　LSBSteg模块基于OpenCV来在图片中隐藏数据，它主要使用的是图片中每个颜色像素的第一个比特位，工具源码也比较好理解：如果图片中每一个颜色像素的第一个比特位都已经被使用了的话，它将会开始使用第二个比特位，所以你要隐写的数据量越大，图片中的信息就越有可能被检测出来。如果图片的空间足够大，那本工具就可以把所有的数据全部隐写进去。

　　本工具的主要功能如下：

　　1.   编码文本：输入一个字符串，本工具可以帮你将其隐写在图片里；

　　2.   编码图像：输入一个OpenCV图片，并将图片隐写到目标文件里，目标文件的大小最好是需要隐藏的文件大小的八倍左右。注：本工具仅支持未压缩的图像；

　　3.   编码代码：提供一个需要隐藏的代码文件，本工具支持任何类型的代码文件；

　　工具安装
　　将本项目下载到本地之后，你需要安装OpenCV及其依赖组件：

　　pip install -r requirements.txt
　　工具使用

　　LSBSteg.py
　　
　　Usage:
　　 LSBSteg.py encode -i <input> -o<output> -f <file>
　　 LSBSteg.py decode -i <input> -o<output>
　　
　　Options:
　　 -h, --help                Show this help
　　 --version                 Show the version
　　 -f,--file=<file>          File to hide
　　 -i,--in=<input>           Input image (carrier)
　　 -o,--out=<output>         Output image (or extracted file)
　　Python模块
　　文本编码：
　　#encoding
　　steg= LSBSteg(cv2.imread("my_image.png"))
　　img_encoded= steg.encode_text("my message")
　　cv2.imwrite("my_new_image.png",img_encoded)
　　
　　#decoding
　　im =cv2.imread("my_new_image.png")
　　steg= LSBSteg(im)
　　print("Textvalue:",steg.decode_text())
　　图像隐写：
　　#encoding
　　steg= LSBSteg(cv2.imread("carrier.png")
　　new_im= steg.encode_image(cv2.imread("secret_image.jpg"))
　　cv2.imwrite("new_image.png",new_im)
　　
　　#decoding
　　steg= LSBSteg("new_image.png")
　　orig_im= steg.decode_image()
　　cv.SaveImage("recovered.png",orig_im)
　　代码隐写：
　　#encoding
　　steg= LSBSteg(cv2.imread("carrier.png"))
　　data= open("my_data.bin", "rb").read()
　　new_img= steg.encode_binary(data)
　　cv2.imwrite("new_image.png",new_img)
　　
　　#decoding
　　steg= LSBSteg(cv2.imread("new_image.png"))
　　binary= steg.decode_binary()
　　withopen("recovered.bin", "rb") as f:
　　f.write(data)
　　许可证协议
　　本软件遵循MIT许可证协议开发。

（编辑：ASP站长网）