数据分类怎么做几个过程轻松搞定

发布时间：2022-06-27 13:04 所属栏目：53 来源：互联网

导读：越来越多深思远虑、高瞻远瞩的企事业单位都已经意识到：数据保护已经不仅仅是合规问题了，还关系到每个单位的立命之本：钱。存储成本低，但并不免费，存储大量不必要的数据依然会产生高昂的成本，况且，还有随之而来的极高的安全风险。以电子形态存储的敏

　　越来越多深思远虑、高瞻远瞩的企事业单位都已经意识到：数据保护已经不仅仅是合规问题了，还关系到每个单位的立命之本：钱。

　　存储成本低，但并不免费，存储大量不必要的数据依然会产生高昂的成本，况且，还有随之而来的极高的安全风险。

　　以电子形态存储的敏感信息应受到充分的保护：知识产权、员工或客户的个人身份信息（例如社保号、病历、银行账户信息、信用卡信息）等。

　　某数据安全报告显示：“保守估计，80%的企事业单位都无法发现并追踪内部的敏感数据，关键数据何时何地被复制或发生转移，内部人员谁都说不出个所以然来。”

　　分类工具可以帮助我们优化针对敏感数据的处置方式，同时有利于形成一种数据安全文化，提高所有利益相关方对数据敏感性的认识，避免在可移动媒介或第三方门户网站中存储敏感内容。

　　就像用鲜艳的颜色作警报标识可以帮我们提前意识到危险一样，类似“机密”这样的视觉标签和水印可以对用户起到三思而后行的提醒作用，在处理这样的电子数据或纸质复印件时更加小心谨慎。

　　划重点
　　很多人也知道数据分类是保护敏感数据安全的基础，但大部分单位都在设定预期目标和实施方面遇到了难题，过程似乎异常困难，实际效果也不理想。

　　1. 完成敏感数据的风险评估

　　全面掌握相关的监管和保密要求，并以访谈方式明确数据分类的目标（访谈人员是指主要的利益相关者，包括合规、法务、业务部门的管理人员）。

　　2. 制定合理的分类规范

　　避免过于细致，执着于分类方案的细粒度容易造成混乱和无法管理的局面。一般来说，定义三至四种数据类别比较合理。巩固员工的角色和责任，并根据具体数据类型的敏感度，制定明确的政策和流程制度，易被员工理解和接受。

（编辑：ASP站长网）

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