超自动化与网络安全的将来

发布时间：2022-09-01 11:27 所属栏目：53 来源：互联网

导读：人工智能技术已经开始融入到各类应用系统中，但研究机构Gartner认为：目前的自动化技术应用水平和能力可以进一步提升。Gartner分析师预测：超自动化技术很快将会成为全球性的商业技术发展趋势。在网络安全领域，超自动化可能是让组织有效管理众多警报和网络

　　人工智能技术已经开始融入到各类应用系统中，但研究机构Gartner认为：目前的自动化技术应用水平和能力可以进一步提升。Gartner分析师预测：超自动化技术很快将会成为全球性的商业技术发展趋势。在网络安全领域，超自动化可能是让组织有效管理众多警报和网络事件的利器。

　　什么是超自动化？
　　超自动化融合了机器人流程自动化、机器学习技术和人工智能等技术，旨在改进和完善以前需要人类决策者参与的业务和技术流程。由于低代码/无代码开发工具和敏捷DevOps流程大行其道，许多企业已经自动化处理每一项日常任务。超自动化将机器人自动化和质量提升到新的水平，结合机器学习/人工智能技术来复制人类决策流程。

　　如今日益倡导远程工作、物联网设备和多云架构，许多组织竞相保护其重要资产。在此背景下，网络安全的性质也在发生根本性变化。大多数安全解决方案已经结合下一代人工智能技术。而超自动化技术会进一步增强这些基于人工智能的系统的实用性，让它们能够做出人性化的、争分夺秒的决策。

　　此外，网络犯罪分子越来越了解人工智能/机器学习网络安全解决方案的工作原理。先进的超自动化系统可更快地做出更复杂的决策，从而加大组织防御策略的复杂性。更先进的人工智能/机器学习解决方案本质上更难被预测，因此具有更好的防御性。

　　Gartner认为，采用超自动化的组织将通过自动化处理业务，将运营成本降低30%。但是在安全领域，采用超自动化处理网络安全事件、改进复杂的多云基础设施运维流程所节省的成本可能会更大。对于安全专业人员来说，超自动化已经融入到许多支持人工智能的下一代解决方案中，尽快了解超自动化的技术原理可能与了解机器人流程自动化和测试的原理一样重要。

　　超自动化在安全领域的一些潜在用途包括如下：

　　人工智能系统使用自然语言处理审查电子邮件，以识别网络钓鱼企图。
　　文档安全系统使用光学字符识别技术（OCR）读取扫描的文档，以识别个人身份信息。
　　机器学习安全解决方案识别可疑的登录上下文，要求提供进一步的登录信息。

（编辑：ASP站长网）