HP SL6000:能源战略之臂 破解找油迷局

　　【报道】石油关系到中国的能源安全战略，中国已经是世界第五大产油国和第二大石油消费国，但中国石油产量每年的增长率远远低于GDP的增长速度。因而，从1980年代以来，石油物探一直是是中国对高性能计算机需求最大、应用最深的行业，尤其是在采用地震波法进行勘探后，对高性能计算提出了更高的要求。

　　新勘探技术的需求

　　地震波法石油勘探使用的高性能计算应用，主要可分为地震资料处理和油藏模拟两大类。地震资料处理是典型的浮点计算密集型应用，以求解数据密集的波动方程为主要计算模式，因此对浮点计算能力要求较高，对大量密集的处理需要良好的多核扩展性。而油藏模拟对计算平台的要求是需要支持稀疏矩阵方程的迭代求解，对内存带宽的要求非常高，并需要大缓存支持，因此这类软件可归为对内存带宽高度敏感的计算密集应用。

　　结合这两大类石油勘探领域核心高性能计算应用的特点，以及石油企业对于勘探业务计算任务执行效率和成本的要求，适用于这一领域的高性能计算解决方案，必须要具备以下四个特性：

　　1. 具有强大的性能，特别是浮点计算性能、并行计算性能和内存子系统性能；

　　2. 拥有出色的能效表现和性价比；

　　3. 配备优秀的软件开发和调优工具；

　　4. 符合开放的标准，软硬件层面都有广泛的合作伙伴支持。

　　实际应用的挑战

　　在新技术提出的需求之外，在经历了20多年的实战后，中国石油勘探行业还面临着着更紧迫的技术和管理挑战。

　　中国石油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司常务副总经理罗国安认为，高性能计算技术面临着提高计算效能、破解数据处理"瓶颈"和降低能耗三个考验。以能耗为例，中国石油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司2008年花在高性能计算系统上的电费就达到了1100万元，占开采和勘探总支出的30%，降低系统能耗已经迫在眉睫。

　　而在高性能计算系统的管理方面，中国石油东方地球物理公司研究院处理中心总工程师赖能和则认为存在着四个挑战：机柜多、节点多，坏了也不清楚，设备状态无法及时掌握；存储阵列多，无法做预防性维护，设备状态无法及时掌握；数据交换机多，出现网络问题后很难迅速找到故障点；没有科学、合理的调度和管理手段。

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• 第2页：破局者：HP SL6000

（编辑：ASP站长网）