傅斌：智慧运算营造大数据时代美好未来(2)

        傅斌：大家上午好!

　　傅斌：我叫傅斌，我演讲的题目叫智慧运算的时代。

　　傅斌：IBM认为我们信息技术已经进入到一个智慧运算时代，我们城市变得更加智慧，智慧交通、智慧的电网管理等等，这些使得我们城市更加智慧。我们各个行业的贸易方式，银行金融处理方式等等，也变得更加智慧。跟我们息息相关的，其实我们人际交往方式也在过去几年发生了重大的改变。

　　傅斌：下面让我们看一组数据，人际交往当中，现在每天有300万新的博客发布在网上，新浪微博用户数在中国已经超过1个亿，每天有超过2500万条微博被发布。Facebook每周有3.5亿条的内容放在上面。大家都知道有一个记者提出一个概念，随手拍照片，解救被拐卖的行乞的儿童，短短的几天时间里面，这份微博被接近60万网友关注，十天时间里面有6位被拐卖的儿童通过这种方式被他们的父母所找到。

　　傅斌：人际社交网络的影响力是非常巨大的。

　　傅斌：我中间放的是如果大家放的娱乐新闻，就知道这是台湾著名主持人蔡康永，蔡康永去年12月份说他要进入女鞋设计行业，他设计了七款高跟女鞋，在网上发布了这么一条新闻，他通过博客、微博，这个女鞋已经在中国27个城市，超过60家商店有销售，有很多粉丝对它进行评价，说我穿的舒服还是不舒服，如果我们以前想发布一款鞋，想达到这样一个铺货量和购买有什么样的投入。

　　傅斌：不是名人只有这个力量，阿迪达斯会在粉丝群里面投放设计理念，它可以在非常短的时间内收集用户对鞋型的回馈，它会很快了解到，它是不是拥有一款明星产品，然后它才会决定是不是投产和销售。跟以前产品设计和发布的流程来比，把一两年所能够收集的市场反馈，几天之内就完成了。

　　傅斌：所有这些变化当中，其实背后最显著的是信息技术的变化。信息技术的变化主要有哪方面呢?

　　傅斌：首先是访问的方式，可能在几十年前，三十年前，我们通过一个所谓的傻终端获取一个数据的信息，二十年前我们有PC，然后笔记本、手机，现在获取信息的方式已经从各种各样的设备都可以获取信息，获取的方式有无线，有有线，多种多样。

　　傅斌：其次是信息被应用的方式，60年代、70年代的时候，信息技术一开始，主要是处理后台的流程，通过把后台的一些运作进行自动化，然后来提升工作的效率。

　　傅斌：信息技术应用开始对各种各样的流程进行改造，比如说我们所熟悉ERP系统，就是对生产、销售、物流系统进行的一个效率的提升，现在对信息技术要求已经到了一个新的阶段，我们希望通过信息技术应用，可以给我们提供更多分析和决策的支持。

　　傅斌：再次除了应用的方式之外信息技术架构方式也发生了重大的变化。我们以前的数据更多的是一些结构性的数据，但是现在超过80%的数据是非结构性的数据，而且它的成长方式是爆炸性的。

　　傅斌：再次除了应用的方式之外信息技术架构方式也发生了重大的变化。我们以前的数据更多的是一些结构性的数据，但是现在超过80%的数据是非结构性的数据，而且它的成长方式是爆炸性的。

　　傅斌：有一个数据显示，未来十年当中，人类所需要产生的数据量大概会成长44倍。所有这些其实给应用信息技术提出一个新的挑战。

　　傅斌：作为这个回应，IBM认为IT正在演化并且进入一个新的计算时代。

　　傅斌：60年代，信息技术刚刚开始，主要是集中式的计算，那时候计算力主要在后台机房里面，处理一些会计做帐、批量业务，个人获得的计算力非常有限。

　　傅斌：70、80年代，IT技术开始进入分布式结算，包括Unix的机器和PC的发明，使得个人拥有计算力得到非常广泛的提升。所有个人拥有计算力的提升也带来一些问题。虽然每个人都有自己的计算力，我们产生了很多信息和创新，但是要让人类进步，其实需要共同的协作。怎么样把这些信息进行传递呢?在现在这个年代，因为大量信息的产生，使得这种信息的协作和沟通变得压力非常大。

　　傅斌：同时IT成本也是非常巨大的提升，因为以前可能每个人只是一个傻终端获取信息，现在我相信每个人身上都有各种的IT设备，我的同事有几部电脑，有iPad和手机，这上面都会产生很多的有用和没用的数据。当你从数据当中获取信息和知识，获取一个决策的支持，比如说我们业务希望通过从这些信息搜取，决定我一个新业务开发的时候，对后台运算能力要求很高。这种情况下对IT要求，信息技术要求，就是有一个高效创新的方式进行，而不能用以前无限膨胀的方式进行。

　　傅斌：我们正在进入一个智慧运算的时代，什么叫智慧运算时代呢?我们对数据有一个新的定义，就是大数据。大数据的意思就是我们以前很多数据是结构化的，我们会说这个人是几岁，是一个男性，住在哪里，这些都可以被计算机理解，机构化进行存储。

　　傅斌：现在我们拍的照片、视频，发表的博客，它不仅仅是一个结构的数据，单一数据本身数据量非常大，处理这些数据的时候不能用传统的方式，需要用一些负载被优化过的系统进行处理。这些系统我们有一个例子可以跟大家分享一下，负载优化系统可以带来什么样的能力。

　　傅斌：因为这种负载优化系统的投入，我们同时不可能无限制增加IT投入，需要把已有的计算资源和新的计算资源用虚拟化实现云计算，用新的方式实现IT的服务，希望同样信息技术投入提升成倍的计算能力。

　　傅斌：如果我们能够做到这一点，其实会给我们带来很多新的价值。

　　傅斌：下面我用一段视频给大家描述一下我们美好的未来。

　　(播放视频)

　　傅斌：我希望将来年纪大的时候，这个已经实现，现在来讲还是一个很美好的愿景，这不仅仅是一个愿望，其实IBM运用智慧运算的理念，其实经过几年的投入，我们已经有一个实际的例子，可以今天跟大家一起分享，让大家有一个比较实在的体会，什么是一个智慧的运算，什么是负载优化的系统。

　　傅斌：这个例子就是前一段时间，被热炒的Watson，Watson彰显了智慧运算，图灵奖获得者著名的人工智能专家，认为在20年前可能所有人都认为机器在智力问答中战胜人类是不可能的，Watson正在向我们暗示，一个全新时代将由智能电脑来开创。

　　傅斌：我前两天看到一个笑话，现在智能手机计算里已经超过了1969年美国航天局把人类发到月球上的计算力的总和，而我们在用这个手机玩一些小鸟砸小猪的游戏。

　　傅斌：美国历史上最受欢迎的智力问答节目，从1964年第一期至今已经50年，问题内容涵盖了历史、文学、艺术、流行文化等等，比赛采取一种独特的问答形式，参赛者必须根据以答案现在提供各种线索，把问题分成几类，每个问题都有不同得分值，还有答和不答，都有一些相应的规则，它不仅仅是单纯回答问题，还牵涉到一个游戏当中的策略问题。

　　傅斌：我这样讲可能大家没有什么印象，我给大家准备了一下这个节目的录像，大家可以看一下。

　　(播放视频)

　　傅斌：大家看到了，主持人提了一个问题，他提完之后，IBM的Watson就把答案报出来了，今天我们也非常有幸，请到了这位胜利者，Watson，他已经在胜利者站了很久。

　　Watson：大家好，我是Watson。

　　傅斌：欢迎你来到我们IBMUnix World 2011，非常恭喜你你战胜了人类的冠军，你真的非常棒。

　　Watson：谢谢，大家过奖了。

　　傅斌：我在准备演讲的时候，我花了很多时间读懂这个题目，这个曾经参加了戈底斯堡的纽约人曾被视为棒球的发明者，这句话以中国的语言来讲非常绕口，美国人回答起来容易一点，这个分值其实不高，可能对中国文化背景的人来讲就会有一些挑战。Watson还是非常快速的就做出了回答，你是怎么做到的。

　　Watson：我会查询所有棒球发明者，再看他们是否参加过戈底斯堡战役，我找到两个人，发现道布尔尼是纽约人，美国北方军区的少校，所以我们得出了正确答案。

　　傅斌：你们有很多的信息，我看到也有一些问题你没有答出来，为什么你没有答出来?

　　(播放视频)

　　这个问题是在Watson危险边缘决赛前最后一道问题，这在游戏规则当中叫翻本的机会，他可以把自己这一天赢得所有的分数，全部压在这个问题上，如果答对，得到的钱数会翻倍。

　　我们看到整个比赛的过程，这个问题其实是这样的，这座城市最大的一个机场是以二战的一个英雄命名，而它的第二大机场是以一战一场战役命名。不知道Watson为什么没有答对这个问题?

　　Watson：我被弄糊涂了，我没有把二战和城市联系起来，而且忽略了类别，我对这个问题没有信心，下一次我一定好好学习。

　　傅斌：因为计算机没有把这两个东西联系起来，你的游戏策略也是非常厉害。

　　傅斌：其实Watson背后是有很多尖端的技术和科技在后面支撑，我跟Watson主要是介绍一下这个游戏，和它在这个游戏当中有趣的事情。接下来我把舞台让给接下来的嘉宾，给大家讲更精彩的Watson背后的故事。

　　Watson：很高兴认识大家，我们下次再见。

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（编辑：ASP站长网）