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GTC Asia:使用CUDA增强交互式物理实验

发布时间:2017-01-02 09:47 所属栏目:52 来源:于泽
导读:在实验中,许多实验应用有大量的原始数据,如果将这些数据迁移到一个远程计算机群集,迁移所需的时间会比分析时间更长。而且很多通用GPU(GPGPU)应用统帅着大型计算机集群里成百上千个GPU来进行大型模拟的计算

        【IT168 专题】GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开,作为业界最大的技术盛会,获得了合作伙伴的大力支持,Dell、惠普、曙光、浪潮等国内国际厂商悉数亮相。另外来自顶尖科学组织与研究机构的领导人也会在接下来的两天时间参加各种展示会、专题报告会、小组讨论会、圆桌会议以及教学会议,与参会者展开深入交流,讨论。

  使用CUDA增强交互式物理实验

  ▲哈佛大学博士后研究员 Peter Lu

  在实验中,许多实验应用有大量的原始数据,如果将这些数据迁移到一个远程计算机群集,迁移所需的时间会比分析时间更长。而且很多通用GPU(GPGPU)应用统帅着大型计算机集群里成百上千个GPU来进行大型模拟的计算,这些计算本身通常比原始数据大许多倍。在15日的通用主题专场,来自哈佛大学的博士后研究员Peter Lu为我们介绍了一系列使用CUDA的GPGPU技术应用,用以在实验室中的图像和数据分析,包括游泳的细菌、扩散胶体、光断层扫描分析等等。

  使用CUDA增强交互式物理实验

使用CUDA增强交互式物理实验

  ▲共聚焦显微镜下3D动态演示

  使用CUDA增强交互式物理实验

  我们知道分子扩散是向着各个方向的,一次3D堆栈的画面需要10秒钟,而一帧二维画面仅仅需要1/30秒,如何充分利用三维信息愈显重要。

  使用CUDA增强交互式物理实验

  随着画面的帧数变化,画质变化很明显。

  使用CUDA增强交互式物理实验

  ▲IT168直播专题入口

(编辑:ASP站长网)

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