AS13000-Rack面向云数据中心的浪潮SDS

　　【资讯】随着诸如万兆以太网、40G以太网、Infiniband等高速网络的普及，以及最关键的：固态存储介质的成本加速下降，容量加速上升，使得早在上个世纪就被提出的分布式存储系统一下子有了如鱼得水的感觉，于是遍地开花。然而，“分布式存储系统”是个技术甚至学术名词，市场不买账，再加上市场长期被大型传统封闭式存储系统垄断，再加上云计算、大数据等概念的兴起，于是人们基于分布式存储这个技术，包装出了数个相关概念：云存储、软件定义存储、Server-SAN，再加上分布式存储从一开始就是致力于把多台应用服务器本地盘聚合虚拟起来形成一个统一存储池，其原生就是应用和存储在同样的节点上存在的。当然，原生的东西并不能当做概念来炒作，需要重新起个名字，于是有了：超融合、数据库一体机、大数据一体机、xxx一体机等概念。

　　硬件的革新带来了上层架构的变革，再加上有众多的开源实现可以利用，于是新兴存储系统犹如雨后春笋般涌现。然而，越是门槛降低，越利用开源框架，大家的产品就越容易千篇一律。目前市面上很难看到有差异化的产品。笔者接触过业界一些做所谓“软件定义存储”的厂商，聊起“特色”的时候，便皱起了眉头，的确发现自己除了是分布式架构之外，其他真找不出什么特色，如果说“扩展性强”“可靠性高”这种词眼也算特色的话，那么就可以把白色称为五颜六色了。

　　AS13000-Rack：如何做出特色?

　　笔者认为，一款产品不可能做到各方面称雄称霸，但是至少也得拿出一样差异化的地方，尤其是在如今这个技术门槛越来越低，概念频出的纷杂时代，必须有自己的特色才能立足于市场。比如，要么你具有洪荒之力的高性能，要么你有三头六臂的可扩展性，要么飞檐走壁，胸口碎大石，这才是武林繁荣之景。

　　对于一款软件定义存储系统来讲，大规模部署和管理无疑是很重要的特性，在这方面能够体现出特色的厂商，还得看浪潮的AS13000-Rack。何出此言?看看其规格就知道了：

　　AS13000-Rack支持5120个节点，这已经算是大规模数据中心了，比如公有云等场景。往往这类大规模部署场景下，对硬件部署的速度、便捷性等方面的要求就会非常高。而浪潮的整机柜服务器SR方案应该说已经在BAT大型互联网数据中心里久经沙场了，其中一家甚至70%以上新采购服务器都是以整机柜方式部署了。整机柜方案能够以比传统机架快8倍的速度部署交付给最终用户，非常适合于大规模部署及管理。

　　访问协议

　　浪潮AS13000-Rack系统，就是一款将InSDS存储软件系统部署在整机柜硬件架构上的软件定义系统。在存储多协议访问支持方面，AS13000-Rack通过软件化的模块化定义方式，提供了S3、iSCSI、HDFS API、以及POSIX 接口方式的NAS协议的访问支持。

　　此外，针对大规模的NAS文件共享应用，还提供多种访问方式的存储方案

　　– 标准NAS访问，前端主机无需安装NAS代理，通过标准CIFS/NFS实现便捷访问

　　– 私有Agent代理，保障应用主机获取更高的访问带宽、更高的并发IO、更低延迟

　　– 提供HTTP/FTP共享访问协议，支持远程应用实现文件共享、上传、下载

　　可靠性方面

　　在云计算环境中，数据可靠是永恒的话题。浪潮AS13000-Rack从三个层面来增强可靠性。

　　? 数据存储层面，能够提供差异化的数据可靠性性保证，如目录粒度的副本/纠删码;

　　? 数据访问层面，在满足云计算环境的多租户、WORM，还提供针对应用的配额、ACL等。

　　? 在防止非法操作层面，提供硬件级的掉电保护、数据级的防病毒、方案级的跨系统灾备

　　针对目录的冗余保护机制，满足应用数据“精细化”的冗余控制粒度

　　? 2～8个副本，跨机柜存储，任一机架掉电、断网不丢失数据;摈弃业界“全自动放置”导致单个文件落入单个机架带来的风险

　　? 业界最高冗余机制，N+M:B纠删码，N个数据块、M个校验块、B个节点

　　? 面向全局空间的数据分布机制，支持快速的数据并行重建，高于1T/h

　　? 数据在资源池内打散，单一硬盘故障，在全资源池内自动并行重建，无需单独热备盘

　　? 按照MB粒度数据块的写入方式，系统规模越大、重建速度越快;3节点重建1T/小时

　　? 跨机房的远程异步复制，确保不同海量存储系统之间的数据备份和恢复

　　? 存储系统之间支持远程复制，可调整的复制周期、可限定的复制速率，容灾保护更灵活

　　? 复制模式分为：首次全复制、周期性增量复制

　　性能方面

　　作为海量存储的新产品，AS13000-Rack在硬件、软件两个方面保证性能。硬件方面：(V3多核加速、DDR4低延迟缓存和12Gb SAS3.0存储通道) ，保持规格的领先;在软件加速方面，提供(多路会话并发、缓存QoS加速、合并顺序IO、RDMA直接交换)，分层等软件层的性能优化。

　　面向全局存储资源的条带化，确保应用数据的并发写入、读取

　　? 可调整数据粒度(默认4MB)的数据条带化分割存储机制，保证应用数据跨节点存储

　　? 读写缓存分离，消除读写存储资源的争用;单节点支持120路+的8Mb稳定码流

　　典型大数据方案

　　AS13000-Rack环境，用1个节点作为管理节点，2个节点作为搜索节点，剩下的空间用以部署计算和存储节点，搭载Hadoop软件。客户收益：

　　? 节点混插部署：同一机柜，搜索、计算、管理节点可以混插，不同应用集成于同一架构

　　? 易用易维护：工厂集成将软硬件一体化，使用简便，便于操作

　　? 资源按需分配：数据分析和存储资源节点可以按需灵活部署，弹性伸缩

　　? 统一交付：整体化部署，只需数分钟就可完成业务部署，保障客户应用快速上线

（编辑：ASP站长网）