华为云FusionInsight联手国家级大数据实验室，探索时序数据库IoT

发布时间：2021-11-10 10:31 所属栏目：52 来源：互联网

导读：清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民教授传统时序数据库面临的痛点与挑战随着物联网的飞速发展，工业领域中的设备、机器、传感器产生海量数据，例如物联网设备的温度、湿度、速度、压力、电压、电流以及证券买入卖出价等，且

清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民教授

传统时序数据库面临的痛点与挑战

随着物联网的飞速发展，工业领域中的设备、机器、传感器产生海量数据，例如物联网设备的温度、湿度、速度、压力、电压、电流以及证券买入卖出价等，且这些数值还将随着时间演进而不断变化，传统数据库在对这些带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，通用数据库无法满足所有需求、海量时序数据存储查询慢、工业级时序数据库产品需要高可用、存储成本居高不下、使用难等问题。

IoTDB一套引擎打通云边端

IoTDB是由清华大学软件学院发起主导、华为深度参与的轻量级、高性能时间序列数据库，该项目于2018年11月正式开源，支持物联网数据收集、存储、查询与分析一体化的数据管理，支持“云-边-端”一体化部署与集成，适用于高端装备管理、工厂设备管理、高速网联设备管理等多种工业应用场景。

IoTDB时序数据库聚焦海量杂时序数据的处理，具有“专、快、稳、省、易”五大特点，解决通用数据库和列式数据库在超大规模复杂时序场景的功能短板和性能瓶颈，轻松应对海量负责时间序列数据的处理，并能实现一套引擎打通云边端的时序数据分析。

（编辑：ASP站长网）