大数据处理框架的类型、比较和选择(4)

如果企业仅进行流处理，并且对低延迟有着较高要求，Storm更加适合，如果对延迟不非常敏感，可以使用Spark Streaming。而如果企业内部已经存在Kafka和Hadoop集群，并且需要多团队合作开发(下游团队会使用上游团队处理过的数据作为数据源)，那么Samza是一个很好的选择。

如果需要同时兼顾批处理与流处理任务，那么Spark是一个很好的选择。混合处理框架的另一个好处是，降低了开发人员的学习成本，从而为企业节约人力成本。Flink提供了真正的流处理能力并且同样具备批处理能力，但商用案例较少，对于初次尝试数据处理的企业来说，大规模使用Flink存在一定风险。

（编辑：ASP站长网）