DT时代，大数据对网络运维意味着什么？(2)

大数据意味着高成本，对数据分析来说，计算资源显然没有存储资源的开销大。有人认为采用开放标准硬件能节省大量的成本（约30%～80%不等）。曾经轰轰烈烈的去IOE和政府倡导的国产化，在节约成本方面无疑有很多值得称道的地方。随着OpenStack的遍地开花，开源存储技术也获得了长足的发展。企业选择不使用市面上现有的商用存储方案，对数据去重、压缩备份，用自己定制化的存储硬件等措施，可以显著降低成本。

总结一下，大数据的价值已经得到普遍的认可，看一下自动化之于网络运维的效果我们相信，未来是令人振奋的，但更深层次的价值有待业界进一步发掘；通过研究不难发现，网络运维的问题其实是大数据的问题，而大数据分析本身尚处在初级阶段，有较多亟需解决的难题。那么，在这条路上我们该怎么走？

（编辑：ASP站长网）