大数据时代,零售行业CRM该如何发展?(2)
发布时间:2018-09-22 01:41 所属栏目:125 来源:牛透社
导读:同样,在营销方面,假设我们要对一个地区的女性用户做一个创意活动,那么如何认知这些用户的特征呢?数据应用可以实现选择一个用户群体,同时将这个群体的标签进行合并计算,列出至少TOP10,让创意人员更了解客群的
同样,在营销方面,假设我们要对一个地区的女性用户做一个创意活动,那么如何认知这些用户的特征呢?数据应用可以实现选择一个用户群体,同时将这个群体的标签进行合并计算,列出至少TOP10,让创意人员更了解客群的相对共享特征,辅助创意。 营销自动化流程推送信息后,UDES也将自动回收用户的反馈,这些动作就是一个新的数据循环开始了。 未来已经到来,未来的商业应用将具备三个重要特点:智能化(Intelligence);易用(Usability);高效(Efficiency)。我们大胆设想,未来的用户数据生态不仅可以帮助企业更好的管理用户数据,实现各种业务的自动化和智能化,还可以基于数据流程让企业的多个部门联动起来,实现最大工作效率。用户数据管理能不能快速提升销量。这是个非常现实的问题,而答案是销售额提升的关键是销售策略,系统提升的是业务效率,而效率将决定你的利润率。 相关阅读: 大数据产业应用前景广阔 5G推动革命性发展 十个大数据热门趋势 大数据潜能:打破数据共享瓶颈,助力数字经济发展 (编辑:ASP站长网) |
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