大数据学习:Spark是什么,如何用Spark进行数据分析(2)
发布时间:2018-10-11 17:14 所属栏目:125 来源:简书
导读:对工程师而言,Spark提供了一个简单的方式在集群之间并行化这些应用,隐藏了分布式系统、网络通信和容错处理的复杂性。系统使得工程师在实现任务的同时,有充足的权限监控、检查和调整应用。API的模块特性使得重用
对工程师而言,Spark提供了一个简单的方式在集群之间并行化这些应用,隐藏了分布式系统、网络通信和容错处理的复杂性。系统使得工程师在实现任务的同时,有充足的权限监控、检查和调整应用。API的模块特性使得重用已有工作和本地测试变得简单。 Spark用户使用Spark作为其数据处理应用,因为他提供了丰富的功能,易于学习和使用,而且成熟可靠。如果你已经做好准备,那么就立即开始行动吧! 相关阅读: 大数据的特点是什么,大数据与Hadoop有什么关系? Python主要用于什么开发? 如何入门大数据 (编辑:ASP站长网) |
相关内容
网友评论
推荐文章
热点阅读