制造业核心竞争再定义 “大数据+AI”突围智能化(2)
阿里云数据智能中国区总经理潘立维表示,数据已经和传统的石油、土地、水一样成为了整个社会上最重要的第四极资源。数据量的爆发性的增长,会把社会迅速的带到数据时代。如何去把这些爆发性增长的数据关联起来,形成一个很好的有价值的数据,这个事情对大数据、AI行业都是一个不得不去面对,绕不过去的一个话题。 联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长田日辉也指出,数据智能是实现工业互联网的最关键的能力。 “构建数据智能最核心的就是要构建三剑客,数据湖、算法库和应用集。这与信软司提的工业互联网的很多理念也是非常统一的。”田日辉说。 除了数据的力量,AI在应用场景的落地也将成为制造业的助推力量。 阿里巴巴AI大脑专家周昌介绍,工业制造领域的视觉应用均呈现出长尾、碎片化的特点,云端视觉AI正是通过构建一套应用方法,并建立相应的AI落地策略,提高视觉应用领域的效率,减少人力投入。 周昌表示,在面向制造业、农业、环保等领域时,视觉AI的落地是实战型的AI,其中最容易突破的点就是解放繁琐工作。“在各行各业,繁琐工作大量存在,这些点最适合AI落地的产品。” 相关阅读: 张凌云:大数据技术将助力旅游学知识理论的创新 三大方向预测大数据技术发展未来趋势 (编辑:ASP站长网) |