工业大数据：数据采集的那些事(2)

但随着云计算技术的普及及公有云的兴起，大数据需要大量的计算资源和存储资源，因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。但是，一个工业企业可能会有几十路视频，成规模的企业会有上百路视频，这么大量的视频文件如何通过互联网顺畅到传输到云端，是开发人员需要面临的巨大挑战。

4、对原有系统的采集难度大。在工业企业实施大数据项目时，数据采集往往不是针对传感器或者PLC，而是采集已经完成部属的自动化系统上位机数据。

这些自动化系统在部署时厂商水平参差不齐，大部分系统是没有数据接口的，文档也大量缺失，大量的现场系统没有点表等基础设置数据，使得对于这部分数据采集的难度极大。

5、安全性考虑不足。原先的工业系统都是运行在局域网中，安全问题不是突出考虑的重点。

一旦需要通过云端调度工业之中最为核心的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，是难以弥补的。2015年，受网络安全事件影响的工业企业占比达到30%，因病毒造成停机的企业高达20%。仅美国国土安全部的工业控制系统网络应急响应小组(ICS-CERT)就收到了295起针对关键基础设施的攻击事件。

工业数据采集方案案例 一、物联网工业现场数据采集系统

本项目属于物联网终端传感器系统的一种，通过装在机器上的无线模块，采集指定机器PLC工作信息，上传到主机，主机处理数据后上传到云服务器，用户可在手机、平板、电脑上查看机器工作信息，并可以有限度地设置机器工作参数。

二、太阳能充电的数据采集数传模块

本方案成品底部槽位可以嵌入工业上标准din35的导轨，方便安装；自带两路数字量输入、两路模拟量输入、八路IO输出。方案还采用了太阳能充电模式，集成GPRS模块，可掉线自动复位，避免一般外置DTU掉线后需要发短信重启的问题。

三、U盘数据转存，无纸记录仪解决方案

无纸记录仪是采用了最新U盘数据存储和数据转存技术的新型无纸记录仪。根据用户要求其数据存储容量最大可配置到32G，可以满足任何工业现场的数据存储要求。特别是通过U盘将仪表记录的数据取出方式，与IC卡等其他方式相比，其具有数据存储量大，使用方便可靠等优点，适合现场实际使用。

一直以来，技术都是推动商业环境进化的重要因素，而目前最热的技术升级趋势，无疑是人工智能。当下，尽管人工智能行业本身已经进入了一个平稳的发展期，但它对于各行各业的赋能却正在以更热烈的姿态进行。

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（编辑：ASP站长网）