大数据时代的刑事案件侦办及犯罪预防(2)

通过随机及规律相结合方式，大数据与人员相结合的方式，逐步取代单一的传统的人员盯防、盘查或巡防。大数据加人工智能（AI）可进行24小时不间断分析预警，将有效对重点地点地段进行实时防控，以预防犯罪，尤其是突发性严重犯罪行为。

大数据也可用在重点人员预警上，如重点关注人员（通缉人员、假释人员、刑满释放人员、矫正人员，或其他有犯罪倾向人员等）出现在特定地点及网络，或购买特殊物品时，重点关注，进行预警。或对重点关注人员近一段时间的行为轨迹进行后台分析，符合触发条件的（可能发生严重犯罪行为的概率），进行相关预警。

大数据也可通过网络舆情监控，结合时间事件、人员、特殊口令、关键词、暗语、黑话等（以上应不断更新，以增加精准率），在各种群、论坛、微博、自媒体等进行后台分析，对可疑情形及时初步预警，通过人员再次核实后，符合触发条件的（可能发生严重犯罪行为的概率），再次进行相关预警。

通过各部门数据共享进行犯罪预防

大数据要发挥重大作用，重点是打破部门间数据壁垒。数据属于各部门间隐私及重要资产，但为预防犯罪，公安机关可与各重点部门进行有限度的数据共享，包括银行、海关、边检、税务、金融监管部门等。在合法依规，以及履行一定法律程序的前提下，通过各部门数据共享，快速精准定位及分析犯罪行为及犯罪分子，从而加强犯罪预防。

加强数据安全及个人信息保护

在加强数据安全及个人信息保护方面，有《网络安全法》《信息安全技术个人信息安全规范》等相关法律法规，公安机关应加强对数据安全的保护力度，同时，作为执法部门应该带头遵守对个人信息的保护。

公安机关应加强大数据+证据学+刑事侦查专业复合人才的培养，通过内部培养，外部专家协助及机构部门间数据合作等方式，发挥大数据在公安实践中的作用。在法律规定的权限范围内，加强与各行政机关及部门间的数据采集及共享，基于犯罪侦办及犯罪预防的目的，适度、合理地进行大数据的运用和使用，共同打造数据警务、建设智慧公安，更好地服务于人民，预防和打击犯罪，为全面建设小康社会，实现人民美好生活提供安全保障。

相关阅读：

气象大数据：既引导田间地头又管理城市交通

2019年金融大数据应用的趋势、机遇和挑战

（编辑：ASP站长网）