大数据改变世界 走进财富之门

    与信息时代一起诞生的数据，首次成为变革的主角，并敲开了一扇价值数百亿的财富之门。业界将之命名为“大数据”.大数据的价值从何而来？人们又该如何从中掘金？中国市场的机会又当如何把握？为解读上述问题，本报记者采访了多位业界专家和证券分析人士，推出“大数据”系列解读文章，试图从商业价值、赢利模式的角度对之进行剖析，并寻找中国市场上大数据的商业机会。

    1997年，当时的国际象棋冠军斯帕罗夫以1胜2负3平的成绩输给IBM的“深蓝II”电脑。2012年2月，类似的一幕“人机大战”再度上演，这一次，是IBM的“沃森”电脑在“Jeopardy!”（危险边缘）智力竞赛节目中击败了两位冠军选手詹宁斯和鲁特。

    如果说，深蓝II击败斯帕罗夫意味着计算机在某领域对人类逻辑推理能力的超越，那么沃森的胜利则代表着计算机理解能力的新飞跃在问答节目中，沃森必须要准确理解人类语言的意义，才能给出正确的答案。

    在今天这样一个数据暴涨的时代，沃森的分析和理解能力无疑具有更大的价值目前，美国第三大银行花旗集团已成为沃森的首位金融领域客户。沃森通过阅读年报、招股说明书、贷款绩效、收益质量并进行思考，帮助花旗集团进行证券组合投资的风险管理。

    沃森对海量信息进行分析处理、发掘价值并作出预测的能力，正是当前备受市场追捧的“大数据”技术。据分析机构Wikibon最近发布的一份报告称，大数据市场正处在井喷式增长的前夕，未来五年全球大数据市场价值将高达500亿美元。

    新的革命

    社交网站Facebook每天产生32亿条消息，3亿张照片，每周新增图片总量达60TB.而提供云计算服务的亚马逊EC2,目前的服务器数量已达45万台。

    “新闻报道、实时评论、广告宣传、元数据、冗余备份……除了由人产生的数据，更大一部分数据从物理世界而来。”中国科学院软件研究所总体部副主任武延军如此解释数据暴涨的原因。

    在Web 1.0时代，Web内容主要由网站提供；Web 2.0时代，则由用户参与Web内容来贡献。在武延军看来，我们现在正迈向Web 3.0时代，其特征是人、机、物共同参与Web内容的贡献，使Web形成对真实世界的全面映射。

    “人、机、物融合的大数据将推动Web进入崭新的Web 3.0时代。”武延军说。[page]

    数据暴涨的背后，是人们对于数据价值的需求。业界将大数据的特点总结为四个“V”,即多样性（Variety）、体量（Volume）、速度（Velocity）和价值（Value），其中后两个特征，正反映出了人们对于更高效地处理数据，并获取价值的需求。

    “大数据概念现在之所以这么热，就是因为现有的数据库、商业智能等工具，已经很难应对大数据的规模和复杂性了。”致力于提供大数据技术解决方案的北京拓尔思（300229,股吧）信息技术有限公司总裁施水才说。

    如何改变世界

    为何现在人们如此热衷于对大数据的分析和整理？它究竟有多重要呢？

    索尼公司前首席执行官出井伸之的一番话，或许可以解开这一疑问。他在谈到索尼衰落的原因时曾说，新一代基于互联网基因的企业的核心能力，是利用新模式和新技术，更贴近消费者，更深刻理解需求，高效分析信息并作出判断，而像索尼这样传统的产品公司，则日渐沦为上述新兴平台级公司的附庸。

    一个正面的例子则来自纸业公司恒安国际。在一次免费派发自己的产品婴儿用纸尿裤时，正是由于成功应用了大数据技术，恒安国际成功地找到了自己潜在的客户，即那些准备生小孩的女性，从而提升了自己的品牌和销量。

    麦肯锡公司在2011年10月的一篇《你准备好迎接大数据时代了吗》中指出，最新的学术研究表明，利用数据和商业分析来指导决策的企业，比没有这样做的企业的劳动生产率更高，净资产收益率也更高。

    这篇文章甚至断言，未来大数据完全能够成为企业的新兴资产，形成竞争力的重要基础，正如强大的品牌一样。[page]

    国金证券TMT行业分析师赵国栋是大数据技术的积极推动者。迄今他和团队已经写了三篇相关研究报告。他向记者指出，这一轮大数据的变革，事关企业的命运。“时代变了，判断企业价值的标准、判断软件价值的标准也变了。”

    北京时代计世资讯有限公司首席分析师丁震也对记者表示，在过去，数据只是公司的内部资产，而现在，数据则成为公司更核心的战略资源，公司希望能够用数据去推动业务发展，并作为市场竞争中的武器。

    资深开源专家Doc Searls在新书《意图性经济》中指出，比起等待卖家来瞎猜我们想要什么，我们可以主动将自己的意图告知市场，形成新的平衡。那些积极响应我们意图的公司，可以花更少的广告费，获得更多利润和忠诚的客户。

    巨大的潜力

    拥有如此巨大“能量”的大数据，也引发了资本市场的竞逐。10gen是一家从事海量数据处理的初创公司，今年5月，这家公司获得了4200万美元的投资，目前估值已超过5亿美元。

    数据处理公司还成为跨国公司竞购的目标。2010年下半年，IBM先后收购了从事数据库分析的Netezza公司和提供网络分析软件的Coremetrics,而惠普则于2011年斥资104亿美元将擅长于语义分析的英国软件公司Automony收入囊中。

    而那些同时拥有海量数据和处理能力的公司，更是受到市场的热捧，Facebook的首次公开募股（IPO）和新浪微博上线后新浪股价的暴涨，便是这方面典型的例证。

（编辑：ASP站长网）