数据化时代的生活充满希望

    无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。

    牛津大学的维克托·迈克·舍恩伯格教授被誉为“大数据时代的预言家”，他将大数据对我们生活的影响称为一场“变革”。

    不少人都曾有过这种经历刚打开微博，网页就给你推荐了一些“你可能认识的人”，而这些人里面，还真有不少你失去联系多年的朋友、同学；打开购物网站，在网页上显示的推荐购物清单里头，你真的发现了一些自己正打算购买的物品；打开新闻网站，系统推荐的新闻正中你的胃口。

    其实，这些都有赖于“大数据技术”，这些网站通过分析你的浏览搜索习惯等众多数据，分析出你的喜好、社交圈甚至是生活习惯……

    从大数据中赢得决断

    成功预测总统大选结果

    去年美国总统大选时，数据专家纳特·席尔瓦（Nate Silver）以大数据为基础，成功预测了几乎每个州的大选选情和最后的胜出者。当时奥巴马和罗姆尼选情普遍认为很接近，评论员们都无法预计哪方会获胜，席尔瓦以主要民调机构在各州不断更新的访查结果为基础，计算出“真实”情况，指出二者并非处于旗鼓相当的局面。在投票当天他成功预测奥巴马将有90.9%的机会获得大多数选票，最后他对美国50个州投票结果的预测全对了。

    事实上，2008年美国总统大选时，席尔瓦也预测对了最终结果，美国50个州的投票结果他预测对了49个。

    相亲、治病也靠它

    大数据还能为人类社会带来别的好处。

    对于许多人来说，他们生活中最私密的方面也已经开始依赖于这种机械算法的预测能力了。例如，许多在线相亲机构都会要求你填写一份非常详细的问卷，然后根据大数据算法来提高你找到另一半的几率。

    本月初，英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研中心在牛津大学成立。据介绍，这个研究中心通过搜集、存储和分析大量医疗信息，确定新药物的研发方向，从而减少药物开发成本，同时为发现新的治疗手段提供线索。

    英国曼彻斯特大学的研究者们正在进行针对独居老人的“魔毯”计划。“魔毯”看起来就像一张普通的地毯，但是装满了用来记录老人脚步的传感器，这些数据会被上传，计算机可以将之与老人健康时的脚步相比较，然后分辨出老人是否出现需要就医的紧急情况，若是，则会自动触发警报。

[page]    “大数据”无处不在

    谷歌公司在2009年比美国国家疾控中心更早知道甲型H1N1流感的暴发时间、地域；苹果之父乔布斯是全球第一个拥有自身整个基因密码的人；美国Target百货公司在完全不和顾客沟通的情况下比少女的父亲更早知道女儿怀孕的信息。

    这些也仅仅是大数据时代的冰山一角，大数据的作用不仅限于此。无论企业还是政府，都已经意识到将巨量的数据进行计算分析并进行下一步的推测非常有用。

    但是，大数据带来的不仅是各种便利及机会，同样也会让我们时刻都暴露在“第三只眼”之下，个人隐私受到了前所未有的威胁。

    说到大数据，必须先了解之前的“小数据”时代。鉴于工具及方法的局限，很难做到大规模的数据采集并进行分析，而且成本颇高、时效性差。为解决问题，统计学家们发挥出作用，提出以随机采样的方式来替代全数据采集，不过其成功取决于样本选择的随机性，但实际上非常难以实现，一旦采样过程存在任何偏见，分析结果就会相去甚远。来到大数据时代，由于有了足够的数据处理和存储能力，加上最先进的分析技术，就能做到放弃样本分析这条捷径，选择收集全面而完整的数据，即采取全数据模式“样本＝总体”。

    大数据的特点就是“大”，而且随着时间的推移，数据的容量将会越来越大。2012年一年，我们创造了2.8泽字节（泽）的数据。1个泽字节为1,000,000,000,000,000,000千字节。专家预测说，到2020年，每年新创的数据容量将会达到40泽字节。如果要用DVD光盘储存一天在互联网里传送的数据的话，大约需要2.5亿张光盘这个数量每两年就会翻番。

    大数据创造大价值

    现在，企业、政府机构和科学家们都开始分析手头的数据资源。储存空间对于现代人来说不是问题，电脑也越来越先进，可以在短时间内分析出一大堆不同数据的内在联系。

    大数据本身对普通人的作用其实不大，但大数据算法和应用程序现在却几乎无处不在。例如，通过算法对大数据进行分析，信用卡公司能够很快地发现用卡异常情况，当信用卡在持卡人从未出现过的地方被刷时，系统会自动向持卡人发出警报；能源公司可以通过天气数据分析，精确地查找到使用风力涡轮发电机的理想地点；电商也开始通过数据分析优化营销策略，最常见的就是网页上的“购买了这件商品的顾客还买了……”

    大数据创造价值是基于这样一个核心逻辑，即当今社会在商业、经济、政府及相关领域中，决策行为越来越取决于数据和分析，而不再是经验和直觉。大数据技术可以为决策提供一定的“预见参考”，而成功的分析和预见往往能带来商业和经济价值。

（编辑：ASP站长网）