运营商众说纷纭 大数据长路漫漫

   大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可能，这就催生了无限的商业机遇。

    如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

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    众所周知，大数据具有“4V”特点，而这“4V”特点也简洁明了的表达了大数据由浅入深的四个层面：Volume数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；Variety数据类型繁多，牵扯大量网络日志、视频、图片、地理位置信息；Value价值密度低，商业价值高，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；Velocity处理速度快。

    大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可见数据处理的方式和模式对于大数据所产生的商业价值至关重要。

    某最新的互联世界技术报告显示，虽然许多企业都在收集、存储和分析数据，但是从根源上大部分企业根本无法应对大数据的商业挑战。

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    企业大数据应用需求分析图表

    回顾

    相信大家还记得前不久中国移动和腾讯公司的那场“嘴仗”，一谈到微信，国内三大运营商反应最为激烈的就要数中国移动了，由于腾讯的用户群十分庞大，数据量也是巨大的，腾讯这些外链的访问量全部要跳转到其他站点的时候就需要访问他们各自的IDC服务器，而这些服务器95%都在运营商移动和联通的机房中，中国移动也就演变成了“管道”的角色，因此也就催生了两家公司的这场“战役”。

    可见大数据处理在国内的发展还是相当迅速的，而来自类似于腾讯这种“大户”的巨型数据量也让中国移动等几家运营商应接不暇。

（编辑：ASP站长网）