我国大数据发展遇到的挑战(3)
发布时间:2021-08-02 06:45 所属栏目:125 来源:互联网
导读:第一、国内运营商系统分散建设,难以实现资源共享。经营分析、信令监测、综合网络分析、不良信息监测、上网日志留存等大数据系统分专业建设,其中部分系统分省建设,造成资源重复建设、应用重复开发、专家资源无法
第一、国内运营商系统分散建设,难以实现资源共享。经营分析、信令监测、综合网络分析、不良信息监测、上网日志留存等大数据系统分专业建设,其中部分系统分省建设,造成资源重复建设、应用重复开发、专家资源无法共享。
第二、数据处理种类多,单一技术难以实现。各大数据系统数据模型不统一,只具备结构化数据处理能力,无法支持非结构化、半结构化数据处理,无法满足互联网类业务发展要求。
第三、如何避免隐私泄露问题未能解决,大数据运营有风险。人们对于隐私问题越来越重视,数据公司掌握大量数据和数据制造者要求隐私权之间的矛盾,使得大数据使用变得困难。
第四、尚未确立商业运营模式。运营商掌握的数据很多,但是这些数据应该怎样应用,给谁用,应用收益是否可以抵消数据开发分析的成本,这一系列问题也让国内运营商非常困扰。 (编辑:ASP站长网) |
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