大数据时代 云计算助力企业IT建设

    大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，能够给企业带来什么样的战略规划和发展方向，在激烈的市场竞争中，依靠大数据来对企业进行IT管理是企业提高核心竞争力的重中之重。

    “用数据说话”仿佛一夜之间成为了很多IT公司的口头禅，如何让数据产生真正的价值是企业管理者们开始深思的，这其中，互联网企业是所有行业之中的领头羊，由于互联网企业是信息产业，因此对于行业动态和产业观察有着天生的敏感度和优势，实践收集数据“资产”，让数据发挥最大价值，让生产、交换和加工这一系列与我们息息相关的步骤有条不紊的进行，这也就成为了我们常说的物联网的诞生，乃至于现在很多行业都实现了互联网化。

    这样一来，企业就需要在大数据时代背景下变得聪明起来，当根据自身需求明确了大数据计划后，接下来企业管理者们要做的可能就要开始进行详细周全的IT建设和管理计划了。

    云计算推动企业IT建设

    作为大数据成功与否的前提，云计算这几年可谓是发展的如火如荼，强大的计算能力，灵活的部署策略，优良的存储技术以及让人拍案叫好的用户体验都使得云计算在企业管理者和用户心中树立了标杆。

    随着用户对数据获取、整理以及数据挖掘需求的不断提升，也迫使很多企业在数据挖掘等方面的成本控制得到重视借助于IT公司提供的数据分析工具，企业将有可能获得产业链上下游的全部数据，从而将企业的市场决策、供应链管控、内部管理的效率提高到前所未有的程度。

    对于企业而言，内部的数据收集和大量数据的存储可能是现在面临的最大“克星”，当然也不排除目前来看能够真正完善的建设大数据IT系统的企业还不多，很多企业由于自身需求的不同，对大数据IT建设并不是特别感冒，但是只要是面对大数据的挑战，企业管理者们就要很清醒的认识到在大数据IT建设的初期，哪些数据是属于本地的IT建设范围内的，而哪些则属于需要储存到云端的数据。

    此外，大数据和云计算平台的选择也尤为重要，数据分析工具、数据库的选择以及不同种类的云服务这些都要深思熟虑，不同企业分别属于不同的行业，结合自身需求来对上述几个重要方面进行选择，数据IT建设的软件硬件组合和分配也是很有说道的，企业既要保证硬件设备足以支撑大数据和云计算服务的充分部署，保障服务器机房不会因为用户接入端数量太高而导致宕机，从企业用户角度出发，从软件层面也要保障很好的用户体验，软件硬件间的协调组合才能共同推动企业大数据IT管理的良性发展。

    X86平台固若金汤

    在大数据时代，分布式计算是处理大量数据并发结构化管理的最好方法，这其中，可能Hadoop的优势就显现出来了，针对大量数据进行分布式处理的软件框架，可靠、高效、可伸缩的处理模式更适应用户需求，假设计算元素和存储会失败，因此Hadoop维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

    此外，Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快，自动保存数据的多个副本可以让用户即使在任务失败时的数据也不会丢失。

    业界像Hadoop这种分布式软件提供商都是基于X86平台来为用户提供服务的，发行版Hadoop环境以44.02%的占有率成为企业最关注的Hadoop版本，可见企业对于X86平台的信任程度还是很高的。

    云计算时代安全性能最重要，X86凭条在安全方面的策略也是很全面的，英特尔通过将处理器内置的安全机制与外部丰富安全软硬件相结合，使其x86平台在安全特性上能够达到不输于小型机的整体表现，用户的数据安全也就更有保障，运行稳定，性能有保障，X86已经成为数据库应用的主流平台，在大数据时代背景下，对基础架构的一致性、扩展性和兼容性是企业需要重点考虑的，在构建新型数据分析平台时X86平台也是企业的首选平台。

    HANA平台为数据库保驾护航

    越来越多的企业随着内部数据量的激增，对于高性能数据库的建设和管理需求不断加大，SAP的HANA数据分析平台也许可以为企业用户带来福音，HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。SAP内存数据库的数据并不是只在内存里，也会不停写到硬盘里，这就用到复制服务器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。

    未来，软件和硬件进行集成并且统一管理成一整套解决方案的趋势已经显现，对于未来数据中心架构的新标准，很多业界企业联盟也都在商讨之中，高性能甚至实时的数据分析将成为企业业务创新的一个重要前提，HANA平台把数据分析的时间显著的缩短，此外分析效率则大大提升数倍。

（编辑：ASP站长网）