针对大数据的汽车租赁移动服务

    2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的“第三届中国大数据应用论坛”在北京大学隆重举行，来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与了此次的大数据盛会。

    北京神州汽车租赁有限公司技术总监张益军先生在下午的论坛上为大家带来了题为《基于大数据的汽车租赁移动服务》的主题演讲，在演讲中张益军先生提到了神州租车基于Hadoop体系架构，并认真分析了Hadoop体系架构的优势与劣势。同时，张益军先生还将大数据与商业智能进行了对比，谈到：大数据是商业智能的升级版、大数据更丰富多样。在整个演讲中，张益军先生结合自身行业情况，特别分析了大数据在租车行业的应用价值，并谈到大数据在租车行业的一些尝试和应用场景。以下为演讲实录：

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    北京神州汽车租赁有限公司技术总监 张益军

    我讲三部分，第一部分了解我们公司业务背景，第二讲我们用什么样技术，第三大数据在我们这能做什么事情。

    第一个公司介绍，我们是神州租车控股有限公司，在座好多人可能有用过我们租车服务。我们公司是三个大股东，我们口号是做中国领先汽车租赁提供商。我们公司提供的服务是任何人任何时间可以到我们公司在任何地点可以选择任何车型，我们车型丰富。我们现在规模情况，我们目前有5万5千多车，服务超过190多城市，有1千多个服务网点。大概6千员工，客户数现在有170多万。这是客户体验。

    从目前来说，可能市面开源大数据开源Hadoop比较成形。这是Hadoop平台，底层有一个文件系统，这是核心，上面有一个数据库，再上面有一个负责计算任务的。最主要是左边，有一个调度系统。这是非常典型Hadoop部署结构，大数据分析比较倾向于使用物理机，因为各个方面要求比较高。因为用虚拟机没有意义。根据计算量，自己合适数据库资源，硬盘给配得足够大，主要资源怎么样。这是非常典型Hadoop机型，上面两台服务器。下面是数据存储节点。我们为什么选用Hadoop这个体系架构，我们从今年的5、6月份开始研究这个，估计下周第一个Hadoop小集群可以上线，可以做一些普通的任务。Hadoop优势：高度可扩展；经济；高容错能力；可靠；高效；就近调度算法。Hadoop缺点：低延时访问不适用，大量小文件处理开销大，不支持并发多用户写。

[page]    商业智能和大数据，大数据概念很多，这些技术其实一直存在着，只是现在一些商业公司为了要卖更多东西，所以发明这么一个词卖，其实这个技术一直存在，和商业智能没有太大区别。大数据是商业智能升级版。大数据的数据更丰富多样，原来商业智能只能处理一些结构化数据，大数据可以处理很多非结构化数据，包括结构化和半结构化数据。文字可以转语音，语音可以转文字。数据量特别大，数据特别精确。现在说数据爆炸增长，可能发现一半数据都是电脑自己产生的。大数据要分布式处理，以前商务智能我分析报表给人看，现在大数据就是很多去电商买东西，会配件，直接根据规格电脑系统自动做出决策。

    大数据在租车行业利用价值，前几年，因为我们数据没有很好收集上来，第一OBD的设备，第二是GPS终端，第三个是预定定单手机客户端等等。这些产生很多数据，这些数据怎么处理加工？我们画了很粗的图，第一数据库，一个人来访问买东西会留下访问痕迹，访问痕迹对我们未来做决策，我们注册公司去配资源，这些是非常关键的，尤其做租车的，不可能客户说这个门店现在定爆了，马上买车，来不及。大数据来源我们做一个爬虫系统，可通过数据加工和分析把数据存起来。存起来之后将来用的时候通过预算存到缓存里，可以展现出来，包括我们注册公司，我们GPS轨迹，这些数据可以给车辆厂家保险公司使用，我们开放接口，所有这些任务执行需要有一个调度系统。

    我们通过GPS采集数据，可以帮助我们优化门店宣址。包括我们可以去分析这个客户到底属于去旅游还是商务还是代步，我们可以知道他信息每一个点，把点收集上来得到信息。第二是要不要出新产品，比如一个客户租我们车，一天开不到两小时，一个客户从国贸到了首都机场，每个人用时间特别短，如果分析出来可以推出新产品，这种模式国外有。汽车分享概念，可以让我们车辆可以得到更好利用。

    车型偏好分析，这些可以卖给车辆生产厂家，他们做一个参考依据。一些热点分析，比如租车客户群喜欢去哪玩，我们可以提供一些未来可以提供增值服务，如果发现老去一个景点，可以代卖景点门票。还有用来做道路测量，现在大家可以看到马路跑一个车，是不是新出一条道，GPS分析数据，我们发给他们，车从那经过，肯定有一个道路通的。这样可以大大节省测量时间，去年年底高德和我们合作，他们提出来要求要数据，因为我们数据采集力度特别大，我们数据花了差不多三年左右，中间经过很多折腾，之前很多厂家，因为任何一个厂家解决不了大数据收集和存储问题，之前70万台终端GPS系统，我们看过实际数据量3、4千，但是我们车辆5万，支撑不住。去年时候开始自己做。

    通过OBD车辆故障该去维修等等，这些之外数据可以卖给保险公司，因为这些驾驶人，我们客户年龄、性别这些信息特别准确，这个模式美国用到。个人同意汽车装OBD保险公司有优惠还有驾驶行为分析，驾驶习惯好不好，有没有危险等等。车辆采购计划，我们知道我们车什么时候该淘汰，通过定单需求情况分析介绍我们车辆运营情况，我可以下车辆采购定单，知道什么时候采购什么车，多少台可以设计出来，可以定计划做采购。大家知道现在市面很多车油耗是特别理想情况，比如凯越8还是9个，我们这些数据可以拿出来收集，让他们买车时候可以参考。最后定单客户行为分析，有的城市来了之后客户走掉，不是这个客户没有租车需求，因为他租不到满意车，我们把客户所有的信息记录下来来去分析，分析可以知道情况。客户是来租GL8,但是现在可能没有了，我根据我所有客户反应轨迹，跟买卖商一样可以推荐别的车。

    第三是定价，把竞争对手情况和价格信息收集过来，可以知道竞争对手他的卖得怎么样，定的价格怎么样，我根据公司定价策略改变价格，达到把客户吸引过来的目的。

（编辑：ASP站长网）