分析:大数据时代的智慧商业(5)

    我给大家分享，我们遇到的企业家管理者特别需要的，他要做更精的营销，需要知道企业画像，有的企业要微观的画像。潜在客户有一个漏斗行为，不是访问我网站就成为我的客户，要进入好多层，要点单品，每层很大量客户流失。收到一个商品有一个个性化二维吗，扫了之后和之前行为进行关联，在互联网系统里。大数据洞察系统，我们做很多对于消费者层面进行数据分析。这是我们做最久的推荐系统，给消费者推荐不同商品和信息。分析这个用户这一刻干嘛，规则引擎来配置出来允许企业配置，每10件商品贴两件，个性化也是企业库存比较多的商品。还有展示引擎等等。自动化营销系统，通过在线，短信营销等等让营销完全自动化，不需要手工推出信息。搭建规则，自动化营销。洞察系统，除了用户画像还有分析，趋势分析等等，

    大数据管理过两块系统，一个用户管理系统，一个商品感觉系统。用户管理系统包括访客管理，就是潜在客户管理，还有会员系统管理和用户忠诚度管理。三种感觉里，包括品类规划，商品定价，销量预测等等，前段给很多淘宝卖家做商品销量模型，蛮受好评。淘宝商品周期寿命非常短，平均4个月。我在这一刻知道今年夏天哪些女鞋成为爆款，什么类型什么颜色，比如今天我要知道哪几款商品今天不好卖，开始进货后，卖了之后每天评估未来哪些商品好卖，好卖下单，不好就清理库存。

    打通用户之后可以做用户偏好画像，百分点自己积累过程中，能为4.5亿用户画像，清楚勾勒一个用户的偏好，我们给出一个概率，还能给出来对什么喜欢，不喜欢。这是我们一些模型。

    大数据技术很多，我只列出来我们做比较多的，几块做得比较专注。包括继续学习等等，实时响应的能力，我们每天近千台服务器处理大量海量数据，每天处理请求3亿次。实时推送出来消费者需要的信息。刚才讲大数据后，包括数据指标、数据扩展，我们整理出来海量标签帮助企业实现数据扩展。另外就是今年新闻发布会推出数据管家。

    技术解决方案不详细讲了。我们的组件架构，有一些开源有一些自己开发。最后百分点大数据管理系统三层架构体系，最底是技术，然后管理应用。在过去一年，2013年百分点产生了销售金额超过50亿，全网定单4千万，年增长2012到2013年增长18.5倍，同时我们服务日活跃用户超过3千万。

    最后说一下愿景，百分点从成立以来我们希望让数据的流动引领消费者，我们相信数据在保护隐私和安全下数据流动企业，为不同企业服务。我们希望开放我们技术，我们和王府井集团合作过程中，很多我们底层原代码开放出来，希望技术交给企业，企业自己能够经过我们这个东西开发出来更多的技术产品和数据产品，谢谢各位！

（编辑：ASP站长网）