国内人工智能发展趋向如火如荼专用芯片成最大瓶颈

发布时间：2021-11-12 10:35 所属栏目：125 来源：互联网

导读：人工智能顾名思义即人造的智能，是认知学科、逻辑学、计算机科学等学科交叉形成的一种新型的科学技术，人工智能研究的重要目标就是使机器能够表现出类似人类的智慧，具有智能行为。20世纪中期，以英国数学家图灵为首的一大批科学家提出了一系列与人工智能有关

人工智能顾名思义即人造的智能，是认知学科、逻辑学、计算机科学等学科交叉形成的一种新型的科学技术，人工智能研究的重要目标就是使机器能够表现出类似人类的智慧，具有智能行为。20世纪中期，以英国数学家图灵为首的一大批科学家提出了一系列与人工智能有关的理论，研发了许多相关的实验工具，它们为人工智能的诞生提供了基础；1956年，达特茅斯会议召开，标志着人工智能学科正式被提出，半个世纪以来，人工智能学科发展得十分曲折。其中，经历了许多的艰难坎坷；20世纪末期，受到算法、硬件基础等因素的限制，人工智能技术一度陷入了低迷期；进入21世纪之后，云计算、大数据等计算机信息技术的迅速发展为人工智能技术的进步奠定了良好的基础，人脑芯片、深度学习算法、大数据、大规模并行计算的产生为人工智能的发展作出了巨大的贡献。人工智能发展过程中主要产生了行为主义、联结主义以及符号主义三种学派。

　　人工智能最近几年发展得如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，硬件、算法与数据共同发展，不仅仅是大型互联网公司，包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能行业。尽管最近一年在资本市场趋冷的大环境下，AI 热度有所下降，但从长远来看，人工智能在各行各业获得越来越广泛的应用一定是社会发展最大的趋势之一。
　　从AI基础设施来说，人工智能专用芯片的研发方兴未艾，不仅包括英伟达GPU、谷歌TPU，国内的阿里、百度、华为等巨头公司，以及大量创业公司，都在AI芯片方面加快布局，随着AI应用进一步渗透到IOT等方向，相信对专用芯片的需求会越来越广泛。而作为各种AI应用开发工具的AI框架，也在之前的百花齐放式发展中逐步收敛，目前形成了PyTorch引领学术界，TensorFlow主导工业界的双雄局面；而随着中台概念的日益兴起，国内大型互联网公司也正在以AI中台的面貌推出各自的高层开发框架，大量AI创业公司则逐步转向金融、安防等垂直行业深耕细作的模式。
　　当前的人工智能产业的发展浪潮，主要是源于深度学习算法的提出，在数据量和计算能力的基础上实现大规模计算，属于技术性突破。属于超级人工智能的，关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有继续突破的余地。

（编辑：ASP站长网）