设为首页 - 加入收藏 ASP站长网(Aspzz.Cn)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
热搜: 重新 数据 创业者
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

供应链管理中的需求预估

发布时间:2021-11-23 09:30 所属栏目:125 来源:互联网
导读:近期在学习企业的计划系统,这里面首当其中的就是需求计划的制定,即如何做需求预测。 在仔细阅读了刘宝红先生的《供应链的三道防线需求预测、库存计划、供应链执行》一书后,感觉收获颇丰。刘老师的书通俗易懂,深入浅出,真心推荐大家有时间都来看一下。 下
近期在学习企业的计划系统,这里面首当其中的就是需求计划的制定,即如何做需求预测。
 
在仔细阅读了刘宝红先生的《供应链的三道防线——需求预测、库存计划、供应链执行》一书后,感觉收获颇丰。刘老师的书通俗易懂,深入浅出,真心推荐大家有时间都来看一下。
 
下面将感触颇深的几点整理如下:
 
需求预测的重要性
预测存在的根本原因是供应链响应能力有限,或者说,响应成本一定的情况下,响应速度有限。并且响应周期越长,响应能力越有限,对需求预测的依赖度越高
预测准确性是成本、交付和库存问题的最大根源。如果说计划是供应链的龙头,那么需求预测就是龙头的龙头。预测的不准,就需要赶工或者紧急采购来弥补,那么运营成本必然要上升,同时也会影响到交付周期。预测的不准会使客户想要的东西没有,而不要的东西占满了库房,造成大量的库存。
推拉结合也离不开预测。企业先根据需求预测推到一定地步,以获取规模效益,降低成本,提高响应速度;再由客户订单拉动,以满足差异化的需求,并降低库存风险
企业一定要有一个统一的预测,虽然预测一定是不准的,但是如果没有统一的预测,那么就只能是各个部门分别制定自己的预测,准确率会更低。
如何去做预测——从数据开始,由判断结束
基本方法:在历史数据分析的基础上,“计划”部门作出基准预测;根据“营销”等部门的反馈(判断),作出适当的调整,成为最终的需求预测。

(编辑:ASP站长网)

    网友评论
    推荐文章
      热点阅读