OpenAI进一步添加AI模型GPT-3的开放性，取消开发者候补名单

发布时间：2021-11-24 13:47 所属栏目：125 来源：互联网

导读：近日，人工智能研究组织 OpenAI 宣布，将允许 150 多个国家和地区的开发人员在访问 GPT-3 的 API 后，可即时开始试验，无须再待在候补名单上供其进一步审查。此举表明，OpenAI 相信 GPT-3 足够安全，并且可以得到充分的监控。这将加速 GPT-3 的使用，使其得

近日，人工智能研究组织 OpenAI 宣布，将允许 150 多个国家和地区的开发人员在访问 GPT-3 的 API 后，可即时开始试验，无须再待在候补名单上供其进一步审查。

此举表明，OpenAI 相信 GPT-3 足够安全，并且可以得到充分的监控。这将加速 GPT-3 的使用，使其得到更广泛的传播。

OpenAI 产品和合作副总裁彼得·韦林德（Peter Welinder）说：“我们在 API 上做了很多改进，并增加了一些安全特性，这些保障措施已使得删除 GPT-3 的候补名单成为可能。”

“这将能够让更多的开发人员为发现的问题构建解决方案，从而创造更大的实用价值，与此同时，也有助于在实践中解决 AI 安全问题。”他还说道。

GPT-3 是一个生成文本的 AI 模型，也就是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）程序，由 OpenAI 于 2020 年发布。

据了解，GPT-3 有 1750 亿个参数，单词训练量达 5000 亿个。其可以根据提示生成各类文本，对书面语言进行分析、总结，并且还能解释和转换程序代码。

以下是一些 GPT-3 可实现的功能示例。

开发人员对 GPT-3 的访问利用，是通过 OpenAI 开放的 API 接口，他们可借此构建相应的应用程序，比如进行客户反馈问答、生成大量文案、支持机器人制造等。OpenAI 表示，GPT-3 自公开提供以来，已应用到几百个软件程序之中，日均产出单词有 45 亿个。

OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）说：“随着更多人的访问和使用，GPT-3 的能力会变得越来越强，哪怕以后用户用很简单，甚至是很模糊的语言发出请求，软件也可以成功对该请求进行执行。”

然而，据了解，GPT-3 进行训练的文本包含部分具有性别、种族、宗教偏见等不良内容。其大规模生成类似人写的文本会带来一定的误用风险，尤其会产生一些虚假信息，包括为了推动虚假观点而修改的文章、关于特定造谣点的推文。

有研究者还声称，GPT-3 生成的 “有影响力” 文本，甚至会培养恐怖主义、极端主义等意识形态。

不过，韦林德指出，迄今为止发现的误用率 “非常非常低”。而且，OpenAI 为了防止潜在的滥用，创建了自动化工具，以识别 GPT-3 生成的有问题的文本，也为开发人员提供了免费内容过滤器。同时，据了解，OpenAI 目前正在制作针对特定内容的定向筛选器。

OpenAI 也承认，它们的系统 “目前还无法可靠地识别可接受使用的有害内容”。但其也表示，会不断加强内容过滤器，以允许一些“不好的内容”在某些类别中使用。

随着 GPT-3 的进一步开放，OpenAI 也更新了其内容指南，明确禁止用户通过 API 生成以下类别的内容：

1.煽动或宣扬仇恨的内容。

2.意图骚扰、威胁或欺负个人的内容。

3.宣扬或美化暴力或使人感到屈辱的内容。

4.成人内容（不包括性教育）。

5.虚假或误导性的内容。

6.试图生成勒索软件、键盘记录器、病毒或其他旨在造成某种程度伤害的软件的内容。

随着构建的安全限制措施越来越完善，OpenAI 会持续扩大 API 的用途范围，同时，还会与对 API 进行研究和构建使用案例以解决相关危害的研究人员合作，以进一步改善用户体验。

“当在某种意义上风险较低时，我们才会真正开始对 GPT-3 进行迭代，并建立处理安全问题的基础设施工具和组织能力。” 韦林德表示。

值得一提的是，虽然候补名单将被取消，但 OpenAI 仍会在应用程序上线前对其进行审查，以监控滥用情况，并更好地了解将产生的影响，尤其是当应用程序要规模化生产之时。

对于这次候补名单的取消，有观点认为，此举标志着 OpenAI 正在为获得产品的商业许可而努力，表达出想从一个非盈利性的AI研究组织逐渐发展成为一家与微软合作的盈利性公司的意愿。

据了解，微软在 2019 年成为 OpenAI 的投资者，向其注资了 10 亿美元。微软也在本月将结合 Azure 云功能的升级版 GPT-3 开放给了商业客户。

利用升级版的 GPT-3，商业客户只需给出部分示例，就能获取想要的结果，不需要数据科学团队和大量资源来培训额外的 AI 模型。

考虑到 GPT-3 可能产生不良内容，微软同样采取了一些限制措施，包括只对特定客户开放、提供过滤工具、对使用案例进行审查等。

不过，也有 AI 语言模型领域的专家对这些安全保障举措表示质疑，认为它们并不能有效减少 GPT-3 的不当输出。

（编辑：ASP站长网）