大数据和AI 赋能，工业互联铺强国之路

发布时间：2021-12-15 08:52 所属栏目：125 来源：互联网

导读：引言：在工业大数据的市场已经快速增长的今天，工业数据是否真的很可靠?工业数据是否已经欺骗了大量的工业生产?我国当下人工智能发展的速度如此之快的今天，工业是否可以搭上人工智能的便车?又或许工业和人工智能早已实现融合?在大数据AI的加持下，工业4.0时

引言：在工业大数据的市场已经快速增长的今天，工业数据是否真的很可靠?工业数据是否已经欺骗了大量的工业生产?我国当下人工智能发展的速度如此之快的今天，工业是否可以搭上人工智能的便车?又或许工业和人工智能早已实现融合?在大数据AI的加持下，工业4.0时代将展现什么样的业态?我们对于未来有什么美好的展望?

　　下面这篇文章，小编带大家一起了解。

　　在新一轮信息技术与制造业融合的趋势下，新时代的“工业革命”正席卷全球。在大数据、人工智能、工业互联网等新兴技术快速发展的背景下，我们认为工业数字化是制造强国的必经之路，随着工业数字化程度的不断深化，将有助于我国加快建设成工业制造强国。

　　工控领域信息安全事件频出，关键信息基础设施被攻击将对国计民生造成直观的严重影响，因此政策以“工业互联网+安全生产”为抓手进行推动。工业互联网安全与生产系统紧密结合，基于大数据和 AI 的工业态势感知成为更完整的安全方案，确保智能化的工业系统安全运营。

一、大数据是工业数字化的入口

　　1、工业大数据市场规模快速增长

　　数据成为工业领域新的“生产资料”。根据 IDC 数据，2019 全球数据量达到 42ZB，预计 2022 年达到 163ZB，复合增速为 57%。大数据急速膨胀不断在各个领域催生新的应用生态，工业领域成为下一个蓝海。随着我国工业自动化、信息化水平不断提升，数据市场也在快速增长。根据赛迪顾问，2019 年我国工业大数据市场达到 146.9 亿元，预计未来保持 30%以上的高增长。

　　工业数据涵盖企业运营、产品生产、工艺流程、市场销售等多个环节的信息，深度挖掘将大幅提升生产效率、降低生产成本，已经成为当前智能制造新的“生产资料”。

　　制造过程数据的提取挖掘，是当前智能制造迈上新台阶的关键。根据数据来源，工业大数据可分为企业运营相关的数据、企业外部数据、制造过程的数据。在经过多年企业信息化发展后，企业管理 ERP、销售 CRM 等内部运营类数据已经有了一定的积累。

　　互联网的快速发展，也为售后服务、产品跟踪、市场运营、行业发展提供了广阔的数据支持。而当前最重要的，则是生产制造环节的数据挖掘。工业制造已经由 3.0 的自动化，逐步迈向 4.0 的智能化。以智能制造设备、工业机器人、各类传感器、智能仪器仪表为核心，通过构建广泛的物联网生产系统，汇聚生产过程中的物料、加工、流程等多维度数据，实现生产过程的全面优化。

　　从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个企业和产品全生命周期各个环节，工业大数据打通后，利用人工智能技术，实现真正智能制造。

　　2、工业数据的可靠可用是数字化应用的前提

　　工业数据是整体应用框架的第一步，入口价值凸显。根据中国电子技术标准化研究院的《工业大数据白皮书》，整个工业大数据的应用分析框架分为 5 个部分，分别为数据提供者、系统协调者、应用提供者、大数据框架提供者以及数据消费者：

　　1)数据提供者主要就是为后续系统的分析和演绎提供高质量的数据;

　　2) 系统协调者主要职责在于规范和集成各类所需的数据应用活动;

　　3)大数据框架提供者主要是为数据消费者提供各种处理方式和工具;

　　4)工业大数据应用提供者，主要将原始数据进行收集、预处理、分析、可视化等操作后给数据消费者;

　　5)数据消费者主要职责就是将数据高效利用到生产、设计、服务等各个环节。所以，从整个工业大数据应用框架来看，工业数据作为整个应用框架的入口有非常重要的作用，提供数据的质量高低、预处理数据的效果好坏都直接影响着最终工业数据的应用效果。

（编辑：ASP站长网）